TL;DR
비드래프트의 오픈소스 거대언어모델(LLM) Darwin-180B-RSI가 SuperCLUE 2026년 11월 평가 수학·과학 추론에서 73.68점을 받아 오픈소스(공개 가중치) 모델 세계 1위, 전체 2위에 올랐습니다. 1,800억 파라미터 모델이 같은 평가에 오른 2조8천억 파라미터 모델 Kimi-K3.1-Pro(63.16점)를 10점 이상 앞섰습니다. 크기는 약 16분의 1입니다.
전체 순위
SuperCLUE는 어떤 평가인가
SuperCLUE는 개발사가 점수를 내는 방식이 아닙니다. 평가기관이 매월 바꾸는 비공개 시험지로 모델을 직접 호출해 채점합니다. 이런 제3자 검증 방식의 평가기관으로는 SuperCLUE, LMArena(Arena), Artificial Analysis, 스탠퍼드 HELM 네 곳이 꼽힙니다.
11월 평가는 에이전트 코딩, 수학·과학 추론, 환각 제어, 정밀 지시 이행, 장문 맥락 다섯 부문으로 구성됩니다. Darwin은 수학·과학 추론에서 OpenAI GPT-6.1-Sol(76.32점) 바로 다음이며, 종합 지능지수에서는 오픈소스 모델 세계 5위, 전체 9위입니다.
16분의 1 크기가 뜻하는 것: 가성비
모델이 작으면 같은 서비스를 더 적은 서버로 돌릴 수 있습니다. 추론 단가가 내려가고, 기업용 AI를 더 낮은 비용으로 공급할 수 있습니다.
| 항목 | 수치 |
|---|---|
| 서버 GPU 추론 속도 | 초당 18,057토큰 |
| 동시 접속 처리량 | 상용 4비트 모델 대비 2.6배 |
| 국산 NPU 추론 속도 | 초당 417토큰 |
Darwin은 리벨리온 ATOM-Max 등 국산 AI 반도체(NPU) 위에서도 동작합니다. 경량판 POCKET은 서버 없이 노트북 한 대에서 돌아가는 온디바이스 AI입니다. 데이터를 밖으로 보내지 않고 기기 안에서 추론하므로, 보안이 중요한 기업과 공공 환경에 맞습니다. 해외 GPU와 외산 클라우드 의존을 줄이는 소버린 AI의 기반이기도 합니다.
다운로드로 본 시장 반응
| 항목 | 수치 |
|---|---|
| 허깅페이스 누적 다운로드 | 약 500만 회 |
| 월간 다운로드 | 120만 회 이상 유지 |
| POCKET 계열 최근 30일 | 119만 회 |
| POCKET-Darwin-180B 단일 모델 최근 30일 | 525,554회 |
비드래프트 오픈소스 모델의 다운로드는 일본 사카나AI 합계의 6.6배입니다. 다운로드는 개발자와 기업이 모델을 직접 골라 쓴 결과입니다.
작은 모델이 큰 모델을 이기는 방법
첫째는 모델 생성 방식 Darwin입니다. 둘 이상의 공개 모델을 부모로 고르고, 각 모델에서 지식이 모인 FFN(피드포워드) 영역의 고유 강점만 추출해 하나의 자식 모델로 합성합니다. 조합 전체를 탐색해 섞는 진화적 모델 병합과 달리, 어느 부위에 어떤 강점이 있는지 먼저 분석하고 선택해서 이식합니다.
둘째는 모델 자체 개선(Model-level RSI)입니다. 사람이 쓴 풀이를 쓰지 않습니다. 모델이 스스로 풀이를 만들고, 정답을 자동으로 검증하고, 맞힌 풀이로만 다시 학습합니다.
공개 기록
Darwin 계열은 허깅페이스 공인 벤치마크 리더보드에서 12개 부문 1위를 지키고 있습니다. 과학 추론 GPQA 94.44점, 수학 경시 기반 AIME 2026과 HMMT 만점이 여기에 포함됩니다. 알리바바 모델스코프(ModelScope)는 비드래프트를 국내 AI 조직 가운데 유일한 공식 인증 조직으로 등록했습니다.
이번 모델은 정보통신산업진흥원(NIPA)의 'AI 컴퓨팅 활용 지원 사업'과 '첨단 GPU 활용지원 사업'으로 확보한 컴퓨팅 자원으로 개발했습니다.
