在大规模语言模型(LLM)的安全性与可控性研究中,理解指令层级对模型行为的微观影响是构建高抗性系统的关键。当前行业痛点在于,缺乏一份系统化的、跨模型家族的提示词工具包,能够直观展示不同安全约束下的模型