Home/Blog/AI Agent 总在关键时刻“失忆”翻车？一文讲透上下文工程（附可运行 Python 代码）后端AI Agent 总在关键时刻“失忆”翻车？一文讲透上下文工程（附可运行 Python 代码）掘金2026-11-15 09:450 views导语 你大概率遇到过这种场景：Agent 前几轮还逻辑清晰，十几轮对话后开始答非所问；或者它刚调完一个工具，转脸就忘了工具返回的关键字段；更诡异的是——你明明在 system prompt 里写了规则Source：https://juejin.cn/post/7707927071725715465My favoritesPrevious强化学习从零到一 05｜蒙特卡洛：跑完整趟，用平均回报估价值NextAI 写的 HTML 原型全是空壳？聊聊真实 DOM 交互避坑Related postsDeepSeek发布全家桶应用API：轻松实现复杂的对话功能DeepSeek 宣布 ，正式开放全家桶应用API：在原有API中开启对应参数，即可获得深度思考搜索、文件输入等对话功能；语音及相关底层能力也已开放独立接口（含 OCR、ASR、TTS 等），支持单独或组合调用。开发者可以在自己的应用中轻松0超能网AI 自动写 PR，模型反而最简单：Inkitt 如何应对 Webhook 重复、CI 失败与合并冲突Inkitt 构建了一个 一次性拉取请求（PR）创建器 "，可以自动完成小型、低风险的软件变更，从接收任务一直执行到生成可供测试和审查的草稿 PR。该工作流可以通过 Slack、Linear，或者另一个智能体发起的 API 调用触发，并在远0InfoQ 推荐人生回报率最高的20件小事本文来自微信公众号： 缸中之脑cybernetics ，作者：Preston，题图来自：视觉中国 我想先区分两个概念，回报额，和回报率。 回报额，是你最终能赚到多少。回报率，是你每投入一份成本，能创造多少价值。 大部分人，永远盯着回报额。换0虎嗅同一道三亿位选型题，三个AI给了我三个答案，我把它们拉进同一台机器复跑同一道三亿位选型题，三个AI给了我三个答案，我把它们拉进同一台机器复跑 上周我在群里丢了一道题，问得很具体：三亿个权限位，只有万分之八是开的，Python 里怎么存最省，还要能 arr[i] 随机读。0掘金《rustc 内幕》第 1 章 全景：rustc 编译流水线与 crate 版图《rustc 内幕》第 1 章 全景：rustc 编译流水线与 crate 版图 1.1 本章要解决的问题 任何一个"编译器是怎么工作的"介绍，都会给出这样一张图：源码 → 词法 → 语法 → 语义0掘金“黑苹果”有望卷土重来，新项目探索将 macOS 搬上骁龙和 x86 架构电脑IT之家 11 月 14 日消息，过去几十年里，不想花钱买 Mac、却又希望使用 macOS 的用户，可以通过组装“黑苹果”电脑实现。不过，自从苹果改用自研 Arm 芯片后，黑苹果的安装难度大幅提高。 据外媒 TechSpot 今天（14 0IT之家
