一位 100% 依赖 AI 生成代码的资深开发者认为 AI 生成的代码库无法满足高可用、高扩展性 SaaS 应用的需求。原因包括：AI 写的测试过于简单，无法覆盖真正重要的使用场景；AI 写的代码过于复杂，经常引入两三个辅助方法，实际上一个就够了，这种复杂性增加了理解代码或进行调试的难度；人类程序员难以理解 AI 生成的代码库，一家企业依赖 AI 生成代码库的时间越长，真正理解代码库的程序员就越少；AI 产出速度太快，无法维持高质量标准，人工审核的时间越来越短，从而会造成长期的技术债务。AI 生成的代码库会导致更多故障，而故障修复的时间会越来越长。