除了大规模扩展旗下EPYC系列产品线外，AMD还将注意力转向另一个数据中心难题：内存瓶颈。AMD在今年6月收购了MEXT，后者的团队拥有存储系统及AI基础设施领域深厚的专业知识，AMD希望可以更好地解决现代数据中心建设面临的一些挑战性工作。

近日AMD带来了“MEXT预测内存软件（MEXT Predictive Memory Software）”，是一个基于闪存的解决方案，能够将搭载EPYC系列处理器的服务器DRAM需求降低20%至75%，从而降低成本，减轻供应压力，同时保持相当性能。

AMD计算与企业AI业务拓展副总裁Gary Smerdon表示，服务器里内存普遍存在浪费的情况，一般企业会过度配置内存，以防止性能下降，这部分容量大概占了总容量的50%。“MEXT预测内存软件”由AI模型驱动，以更好地管理DRAM与SSD间的数据配置。其将较少使用的资料暂时存放到闪存里，通过AI预测后续需求，然后提前放回DRAM，降低了应用程序等待资料的时间。

这种做法就是将更便宜、更省电的闪存引入到内存层，虽然相比于内存，闪存要慢得多，但是AMD在不改变软硬件配置的情况下，通过AI技术将这部分延迟抵消掉，在上层看来是连续的内存。整个过程可以在本地AI训练和推理，仅需要一颗EPYC处理器核心即可完成。

AMD表示，在保持性能相当的前提下，可以减少20%至75%的内存使用，将可用内存最大扩展至三倍，为数据中心提供了更为经济的扩展路径。多个验证测试表明，对代理AI工作负载的作用更为明显，在内存与闪存各占一半的配置下，每美元性能提升90%，另外在内存密集型代理应用中可提升70%。