Летом корпорации наперегонки переводили людей на нейросети. TechCrunch писал, что в Meta появились внутренние таблицы, где инженеров ранжировали по расходу токенов. Тим Кук на общем собрании Apple заметил, что все в компании уже серьёзно пользуются ИИ и сама компания тоже должна.
К осени разговор сменился. Нейросети не отменяют, но теперь их считают примерно как командировки: есть норма, есть отчёт, а перерасход согласовывают отдельно. Самый громкий случай недели пришёл из Apple.
Главное: лимит урезали, исключения оставили
- Решение Apple. В октябре дневной потолок для части инженеров упал с $300 до $200. Отдельным инженерным командам готовы оставить $100. У многих групп вне разработки норма и без того $100, а обсуждают снижение до $25.
- Источник. Об этом 4 ноября написал Bloomberg со ссылкой на источники. Apple комментировать отказалась, значит это пока данные инсайдеров, а не официальная позиция компании.
- На что уходит. Лимит считает расход токенов в Claude, ChatGPT и Gemini, которые используют сотрудники. Если нужно больше, человек может попросить исключение у руководства.
- Причина. Экономия при новом гендиректоре Джоне Тернусе. За год траты Apple на исследования и разработку выросли на 32 %.
- Похожие меры у других. Goldman Sachs закрыл Claude Code и инструменты GitHub для всех, кроме инженеров. Свои потолки ввели также Accenture, Microsoft, Tesla и Uber.
- Что это значит на практике. Аккуратному человеку с агентом $200 в день хватит на весь рабочий день. Без кэша и на дорогой модели та же сумма сгорит за пару часов.
Apple снизила лимит без объявлений
По данным Bloomberg, в прошлом месяце Apple тихо срезала суточный потолок на ИИ для части инженеров: с $300 на человека в день до $200. Некоторым инженерным командам, если верить изданию, готовят $100.
У тех, кто не пишет код, потолок изначально ниже: $100 в день. Для части команд обсуждают снижение до $25. Считают деньги в токенах: токен — это кусок текста, который модель читает или пишет, часть слова, в среднем несколько знаков.
Сотрудники Apple сидят на Claude от Anthropic, ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google. Какие именно инструменты попали под новые лимиты, источники не уточняют.
Заголовок звучит резче, чем обстоят дела. Полные $300 в день, по данным Bloomberg, почти никто не тратил.
Исключения тоже предусмотрены: если работа требует больше, лимит поднимет старшее руководство. Части команд советуют уйти на модели подешевле или на те, что считают прямо на устройстве.
Насколько велика экономия, не берётся сказать даже Bloomberg. Существеннее другое: компания, которую Марк Гурман в январе называл фактически живущей на Anthropic, теперь ограничивает доступ к нейросетям изнутри.
Новая экономия началась со смены гендиректора
Дело в смене руководства. Джон Тернус сел в кресло гендиректора 1 сентября и, по данным The Next Web, взял курс на скорость и экономию: лишние уровни управления убирают, часть подразделений позвала сторонних консультантов мерить эффективность.
В августе Apple сократила больше 200 рабочих мест. Часть сотрудников теперь ждёт новых увольнений.
Почему взялись именно за ИИ, видно по отчётности. За 2026 финансовый год траты на исследования и разработку прибавили 32 % и дошли до $45,8 млрд. Apple и сама называет среди причин роста вложения в инфраструктуру и ИИ. Операционные расходы выросли на 22 %, до $75,5 млрд.
На таком фоне лимиты на токены выглядят мелочью. Но эту мелочь просто посчитать и быстро срезать.
Goldman Sachs закрыл доступ, остальные поставили потолки
Примерно в те же дни Bloomberg написал про Goldman Sachs. Обновлённые в октябре правила банка оставили Claude Code от Anthropic и инструменты GitHub от Microsoft только инженерам. Исключение, по некоторым данным, сделали для «стратов», аналитиков-программистов при торговых командах.
Трейдеры и банкиры доступ потеряли, хотя пользовались этими инструментами месяцами. С их помощью они следили за потоками клиентских сделок, моделировали движения рынка и позиции, готовили тексты и графики.
В банке решение объясняют проверкой продуктивности и рисков. Любопытнее всего контраст: в июле ИТ-директор Goldman Марко Арджента публично хвалил вайбкодинг у трейдеров, то есть написание кода обычными словами без знания языка. Спустя три месяца этих же людей отключили от инструментов.
Остальные двигаются туда же, только тише. 9to5Mac и The Next Web собрали такие цифры:
- Accenture урезала централизованную оплату Claude до $29 в месяц на человека. Всё сверх этого платит проект или команда (по данным Forbes).
- Microsoft с июля раздаёт бюджеты на ИИ по подразделениям, а не всем сотрудникам сразу.
- Tesla держит сотрудников на $200 в неделю.
- Uber на каждый инструмент для программирования ставит потолок в $1 500 в месяц.
Разброс выходит в десятки раз: $29 в месяц в Accenture против $300 в день у инженеров Apple до урезания. Единой нормы пока нет, и компании ищут её прямо сейчас.
Сколько работы помещается в $200 в день
Считать буду по прайсу Anthropic: Apple в основном сидит на Claude. Opus 5.5 просит $4 за миллион входных токенов и $20 за выходные, а перечитывание из кэша обходится в $0,20. У Sonnet 5.5 сетка такая: $2, $10 и $0,10. Кэш — это режим, при котором объёмный повторяющийся фрагмент запроса (инструкция, история переписки, код проекта) не считается заново: модель его уже видела и платит за него по сниженной цене.
Возьмём обычную работу агента на ИИ с кодом. Он идёт шаг за шагом: прочитал файлы, внёс правку, прогнал тесты. И на каждом шаге весь контекст уходит в модель заново. Допустим, в нём 120 тысяч токенов: 110 тысяч уже лежат в кэше, 10 тысяч добавились, ответ занимает 1 500 токенов. За час набегает 150 шагов, рабочий день длится восемь часов. Всё это прикидка ради наглядности: у настоящих задач разброс бывает в любую сторону.
- Opus 5.5 с кэшем. Около 9 центов за шаг, $14 в час, примерно $110 за рабочий день. В $200 укладывается с запасом.
- Opus 5.5 без кэша. Шаг обходится примерно в 51 цент, за час набирается $76. Потолок $200 будет исчерпан ещё до обеда, $300 закончатся к середине дня.
- Sonnet 5.5, кэш включён. День выходит примерно в $55. Это даже ниже лимита в $100, который ещё впереди.
- Fable 5.1, кэш включён. У самой дорогой модели Anthropic ($10 и $50 за миллион) набегает около $240 за день. Против нового лимита Apple это уже перебор.
- Когда агентов три и все на Opus. Примерно $330 за день. Ровно на такую работу и был рассчитан прежний потолок.
Отсюда понятно, почему полный лимит мало кто выбирал. Один инженер, один агент, толковая модель и живой кэш: расход заметно ниже $200. Упираются в потолок те, кто запускает несколько агентов сразу, работает на самой дорогой модели или не пользуется кэшем.
Неинженеру $25 в день тоже не так мало, как кажется. Стандартный запрос к чату (3 тысячи токенов на входе, 800 на ответе) обойдётся Opus примерно в три цента, а значит, таких запросов набегает около 900 в день. Один большой договор с приложениями, 400 тысяч токенов, стоит примерно $1,80; за день можно разобрать около дюжины документов. Для юриста или аналитика это полноценная работа. Для того, кто гоняет агентов, нет.
Сравним с подпиской. За 21 рабочий день на одного инженера уходит порядка $4 200 в месяц, и это при дневном потолке $200. Месяц Claude Max с двадцатикратным лимитом обходится в $200. Почему же компании платят за API по токенам? Им нужны учёт, контроль над данными и интеграции. И всё же разница в двадцать раз хорошо объясняет, почему финансовые директора наконец заглянули в эти счета.
Почему расходы вообще так выросли
Ещё недавно офисная нейросеть вела себя как чат. Спросил, получил ответ, вкладку закрыл. Сейчас это агенты, которые работают часами, сами читают файлы, пишут код и проверяют его. У такой работы три особенности, и все три раздувают счёт.
Контекст перечитывается на каждом шаге. Держать в голове проект целиком и всю историю задачи — дорогое удовольствие: сто шагов дают сто прочтений одного и того же текста. Кэш спасает, но не всегда: стоит поменять начало запроса, и скидка пропадает.
Модели рассуждают перед ответом. Токены «размышлений» тарифицируются по цене выхода, а он впятеро дороже входа. По независимому индексу одна задача у Opus 5.5 на низком уровне рассуждений обходится в среднем в 55 центов, на высоком уже $1,82, на максимальном около $6.
Расход стал поводом для гордости. Если в компании вывешивают таблицу лидеров по токенам, люди начинают жечь бюджет ради строчки в ней. В англоязычной прессе для этого появился отдельный термин tokenmaxxing. Apple и Goldman своими лимитами отчасти отвечают именно на это: считать надо пользу, а не расход.
Как не упереться в свой лимит
Корпоративного потолка у большинства нет. Зато никуда не делся собственный бюджет или лимит по подписке. И помогают здесь те же приёмы, которые Apple сейчас адресует своим сотрудникам.
- Берите модель под задачу. Сортировка писем, извлечение полей из документа, перевод короткого текста: всё это закрывает Haiku 5.5 по $0,10 за миллион на входе, что в сорок раз дешевле Opus. Флагманский вариант нужен там, где сложный код и долгие рассуждения.
- Пусть кэш остаётся живым. Неизменную часть запроса (инструкцию, описание проекта) выносите в начало, чтобы она не отличалась от запроса к запросу. Тогда повторный проход по ней обойдётся на 95 % дешевле.
- Максимальное рассуждение не нужно по умолчанию. Большинству задач достаточно среднего или высокого уровня. На максимуме цена в три с лишним раза выше, чем на высоком, а прибавка на тестах измеряется несколькими баллами.
- Контекст нужно чистить. Под каждую новую задачу открывайте новую сессию, а не тяните туда вчерашнюю переписку. Каждый лишний абзац истории оплачивается на каждом шаге.
- Где можно подождать, там не спешите. Пакетный режим с ответом в течение суток у крупных поставщиков стоит вдвое меньше. Если документы обрабатываются ночью, экономия достигает половины бюджета.
- Потолок задайте заранее. В консолях Anthropic, OpenAI и Google есть лимиты расходов и уведомления о них. Письмо о перерасходе на $50 приятнее счёта на $500.
- Простые задачи отдайте модели на месте. Черновую работу потянет небольшая открытая модель на собственном компьютере, и она обойдётся даром, разве что электричество посчитаете. Именно это Apple и рекомендует части своих команд.
Что дальше
Похоже, ограничения на ИИ внутри компаний войдут в привычку, как нормирование такси и командировок. Нейросети при этом никого не разочаровали. Просто закончилась пора, когда токены отпускали без счёта, чтобы люди привыкли к инструменту. У трат теперь есть хозяин, и ему задают обычный вопрос: что мы получили за эти деньги?
Сигнал здесь и для поставщиков вроде Anthropic и OpenAI. Когда крупнейшие клиенты считают каждый доллар, побеждать станет та модель, что тратит на задачу меньше токенов, а умность сама по себе уже не гарантирует выигрыша. А судя по тому, как резко подешевели модели за осень, гонка в эту сторону уже началась.
Источники: Bloomberg (4 ноября 2026 года), пересказанный 9to5Mac, The Next Web и Reuters. Про Goldman Sachs писал Bloomberg в начале ноября. Про Accenture — Forbes. Цены я считал сам по открытым тарифам Anthropic на ноябрь 2026 года.
Текст подготовлен с использованием искусственного интеллекта.
