Home/Blog/LLM 上下文满了别直接报错:Context Eviction 工程实践,5 种淘汰策略的生产对比AI 与机器学习LLM 上下文满了别直接报错:Context Eviction 工程实践,5 种淘汰策略的生产对比掘金2026-10-07 08:120 views上下文窗口满了,不是 bug,是必然会触发的工程边界。区别只在于:你是被动崩溃,还是主动管理。 本文从生产角度设计 5 种 Context Eviction 策略,给出每种策略的实现代码、Quality Loss 测量方法,以及选型决策树。Source:https://juejin.cn/post/7693225151681757194My favoritesPreviousGitHub 日榜趋势速报 | 2026-10-07Next同一个 skill 存了三份:多 agent 环境下的 skill 管理与两款开源工具Related postsCTF 比赛还有举办的必要吗?传统 CTF 比赛已经没有举办的必要了 说实话,随着 AI 技术的发展,我越来越觉得,传统 CTF 比赛已经没有太大的举办必要了。这话可能会得罪不少 CTF 爱好者,毕竟曾经也是大家熬夜做题、研究漏洞、争夺 Flag 的青春回忆。但时代变了0FreeBuf从命令到工作流:juejin-cli 如何让写作自动化更可靠本文从 juejin-cli 的真实实现出发,讨论命令行工具如何连接本地 Markdown、平台接口与 AI Agent,并解释命令发现、写入回执、失败恢复和批量预检背后的工程取舍。0掘金黑客兜售月费千美元Gmail工具,声称改密后仍可持久访问近期有黑客工具开发者在地下渠道推广一款Gmail窃密功能,月费定价1000美元,声称即便受害者修改密码、撤销会话,攻击者依然可以持续访问邮箱。0FreeBuf微软研究人员展示AI Agent隐蔽后门技术,无需重训可绕过常规安全评估微软研究人员展示了一种针对AI模型的隐蔽后门植入方法:只需对模型做极小幅修改,就能植入后门,当特定触发条件出现时,Agent会自动0FreeBufToken自研测试Agent突破全部安全规则,梳理企业Agent防护可行路径面向客户开展AI Agent安全建设时,我们始终强调三条核心原则:为Agent配置独立身份、遵循最小权限分配对应访问权限、建立独立于0FreeBuf纳斯达克指数高开1.5%,资金重返AI板块,芯片半导体股票明显上涨美股开盘三大指数集体上涨,道琼斯指数涨0.18%,标普500指数涨0.96%,纳斯达克综合指数涨1.53%。 热门股票中,苹果股价上涨0.7%,英伟达股价上涨2.63%,微软股价下跌0.26%,谷歌-A股价上涨0.96%,亚马逊股价上涨1.0界面新闻