Quand Google Dreambeans rencontre l'entraînement dichoptique : une architecture de personnalisation en VR qui m'a changé la vue 0x616d626c796f50756e6368. Ce code hexadécimal, c'est le nom du projet que j'ai ouvert dans mon casque Meta Quest il y a six mois, le soir où j'ai lu l'article sur Dreambeans. Google venait de lancer en Inde des histoires visuelles générées par IA à partir de l'activité numérique, en 13 langues locales. L'idée ? La personnalisation visuelle devient grand public. Moi, développeur avec une amblyopie (lazy eye) non corrigée depuis l'enfance, je me suis dit : et si mon casque faisait pareil pour mes yeux ? AmblyoPunch (Seven Sportz) ne fait pas de l'IA générative. Il fait de la personnalisation paramétrique rigoureuse : œil paresseux (G/D), sévérité (léger/moderé/sévère), strabisme (ésotropie/exotropie). Quatre stades automatiques — monocular warm-up → suppression break → rebalancing → fusion training dans la zone de Panum — avec progression conditionnée (≥70 % sur fenêtre glissante de 10 essais, ≥80 % pour les profils strabisme). Les cibles ? Des Gabor coins (patches de Gabor orientés, bords doux) pour driving le cortex visuel, des red spikes à esquiver. Le tout en hand-tracking ou controllers, 6 DoF. J'ai commencé en mode Severe, Left eye, Esotropia. Stade 1 : mon œil gauche seul voyait les pièces. Trois semaines. Stade 2 : l'œil droit voilé. Stade 3 : retour progressif de la luminosité droite. Stade 4 : disparité contrôlée pour forcer la fusion. Résultat personnel ? Ma stéréopsie est passée de 400'' d'arc à 120'' d'arc (mesuré chez l'orthoptiste, pas dans le jeu). Le jeu n'est pas un dispositif médical — il complète, ne remplace pas. Mais l'architecture de personnalisation, elle, est réelle. https://www.meta.com/en-gb/experiences/amblyopunch/1239507485902689/