最近这段时间,我又鼓捣了一个新玩意:
自动剪辑工作台。
你可能知道,我们有一家小破媒体公司。平时除了写文章,还会做一些视频。
只不过,我们的视频,是以脚本驱动的。
什么意思呢?
就是先想清楚要讲什么,把脚本写好,再根据脚本安排配音和画面。毕竟,要论画面精美、拍摄专业,我们很难跟那些专业团队竞争,只好在脚本上多下功夫。
但这,也带来了问题。毕竟,传统的剪辑软件,是靠时间线来组织工作的。所以,剪辑同学常常得在不同软件间切换,反复处理细节。明明只是想把内容做好,却把大量时间花在了找素材、挪片段、调整时间线上。
于是我就想,既然AI这么好使,能不能搓个工作台,按我们的流程剪辑?
说干就干。前前后后折腾了一段时间,我还真把它做出来了。
看图。这就是我们的:润米剪辑台。
它能根据脚本,一步步完成配音、分镜、素材。因此,我们就不必再迁就剪辑软件,把流程拆得七零八落。
当然,这只是我为了方便公司的同学工作,随便折腾出来的一套工具。谈不上多专业,还有不少地方需要改进。但至少,我们自己用着挺顺手,很多原来让人头疼的细节,处理起来也方便很多。
这就是按自己的流程,做生产工具的好处。
所以今天,我就拿这套剪辑台为例,用一篇文章,讲清楚它背后的工作流和我们的思考。
看完后,相信你也能试着,手搓一套自己的工作台。
话不多讲,我们开始。
01
先有脚本,再有视频
前边提到,我们的视频,是以脚本驱动的。
讲什么、怎么讲,先由脚本确定。接下来,配音才知道要说什么,分镜才知道要安排哪些画面,AI才知道应该去素材库里找什么。
所以,工作台的第一个功能,就是:
生成脚本。
怎么生成?
比如,我要做个口播视频,就有这么几个选项。
1、零散想法。2、拉取公众号文章修改。3、写完的脚本。
后两个就不展开赘述了。第一个,通过零散想法生成脚本,对我真是刚需。因为很多时候,我参加活动,或者见了一位高手,会心有所感,有想法要表达。为了及时记录,我通常会简短地录个音。
但这种口头表达,很难直接做视频。
因为它难免重复、停顿,还会绕来绕去。所以,我就让AI帮我整理,输出脚本。看法、观点、体感和细节,都是我自己的,但讲起来怎么更顺,它来处理。
脚本理好了,后边才能一步步顺着做。
所以,设计一套自己的工作台,首先值得想清楚的,是:
流程里,是什么决定了后面的工作?
找到它,再围绕它组织其他功能。
02
一句话写错,不必全部重来
好。脚本有了。接下来,就该让它变成声音了。
不瞒你说,我们很多口播视频,是AI配音。能用我的声音,根据脚本生成配音。
为什么不自己录?容我狡辩一下。
首先,因为我经常出差,剪辑的同学们也有自己的工作,不能总让他们等我。而且,我也希望脚本内容可以尽量把想说的话讲清楚,让大家看得舒服。
所以,我就在工作台里,接入了配音功能。选好音源、调整语速,就能生成一段配音。
不过,配音生成了,还不能直接用。
因为AI,偶尔会读错字,尤其是多音字。有时候字读对了,但停顿不自然,听感就还是不对。遇到这种情况,剪辑同学就特别头疼。
因为,他得回到配音软件,重新生成声音,再导入剪辑软件,调整音轨和气口。
现在,这个工作台就可以这么操作。看图。
哪句话读错了,哪个字读得不对,那就修改读音,再单独生成一次。
这样,修改一句话,就不用重新处理整段配音了。
这其实也是设计工作流时,一个可以参考的思路:
让修改只影响需要修改的地方。
工作中,很多事不可能一次做对。脚本会修改,配音会出错,画面也可能需要调整。如果每次改动,都要重来一遍,那就太折腾了。
所以,在规划的时候,最好提前考虑:
哪里需要反复修改?能不能让它们实现单独调整,不影响其他部分?
03
先安排镜头,再寻找画面
有了配音,接下来我们就要继续:
规划分镜。
什么意思?就是提前安排好,视频的哪几句话,对应一个分镜。
为什么要做这一步?
之前,剪辑同学跟我讲过一个“痛苦”的细节。
他说,剪视频最无奈的,是剪到后面脑子转不动了。
比如,一条10分钟的口播视频,可能需要上百个镜头。如果一边找素材,一边琢磨每句话要配什么画面,刚开始还挺有耐心,到了后面,就容易没脑力了。
结果就是,前面的镜头很精细,后面却越来越敷衍。
怎么办?
他想了个办法:先在时间线上,用黑色的片段占好位置,提醒自己哪里需要铺素材、哪里要加金句。
这个思路很好。
可既然这样,为什么不直接让AI来安排呢?
于是,在工作台里,配音生成之后,AI会根据脚本,自动把内容划分成一个个空白分镜。当然,AI的安排,不一定都合适。有句话只有两秒,那就把它跟下句合并。如果一句话比较长,也可以把它拆开。
这也是设计工作流时,另一个要点:
把耗费脑力心力的工作,交给工具完成。
你看,过去剪辑同学为什么要在时间线上,提前放一大堆黑色的片段?
因为他需要提醒自己,哪些地方还没有安排镜头。但这些黑色片段,对最终视频有用吗?其实没有。等素材找到了,就得全部换掉。可过去,他又不得不这么做。
所以,当你重新设计工作台时,不妨留意:
哪些步骤,是为了弥补现有工具的不足?那它们,能不能直接变成一个功能?
04
为什么字幕总要最后做?
对了,在配音和分镜的页面里,还有一个功能,我觉得值得单独讲一下。
生成字幕。
你可能觉得,这有什么?让AI按配音自动生成,不就行了吗?
生成字幕确实不难。但以前做视频,我们往往要把字幕留到最后一步。
为什么?
因为剪辑软件,是按照时间线来组织内容的。声音、画面、字幕,一层一层铺在上面。如果你先做好字幕,后面一旦修改配音、删减片段,调整了时间线,就可能导致字幕错位。
所以,剪辑同学通常要等其他内容确定,再处理字幕,才能避免返工。
但在我们的工作台里,字幕和配音、分镜的调整功能,就放在同一个页面里。
一句话原本显示在一屏,觉得太挤,就可以拆成两屏。反过来,也可以合并。而且,字幕分屏和画面分镜,也不冲突。一个镜头里,可以连续出现好几屏字幕。调整字幕,也不需要改变分镜。
这也给我一个启发:
留意那些必须等最后做的事。
为什么非得等到最后?是因为前面的工作还没完成,还是因为现有工具不方便修改,提前做了容易返工?
如果是后者,就可以想想,能不能通过设计工具,让工作不必互相等待。
05
让素材自己来找你
声音、分镜,都准备好了。接下来是:
自动铺素材。
这一步,可能是剪辑同学过去最头疼的事情。
为什么?前边提到,我们很多口播视频,是AI生成的配音。但到了视频阶段,你不能让读者看黑屏吧。所以,要把时间线铺满素材。而且,还要配合脚本的具体内容,不能瞎配。
比如,讲到开会,就找一段我开会的镜头。讲到某个商业现象,还得找新闻画面。
一条视频10分钟,可能需要上百个镜头。每隔4-5秒,就得换一次画面。
找这些素材,就特别麻烦。
一位不愿意透露姓名的剪辑同学说:
啊,铺素材真的太烦了。有时候不想精益求精了,但你也不能瞎配素材吧?所以,还是要一个个找,一个个拖进时间线,搞个视频,大半时间都花在这上边了。
所以我就想,能不能让AI自己找素材?
想法很好。可想实现这件事,首先得让AI知道,每段视频里拍的是什么。
我们有一个40多TB的NAS素材库,里面存了大量过去拍摄的视频,我走路、吃饭、开会、聊天,什么都有。但素材太多,谁也记不住每段视频放在哪里。更不要提AI了。
怎么办?我的办法,是给素材打标签。
比如有段视频,是我正在会议室和几个人讨论问题,那标签就是:
目标人物在会议室内面对屏幕进行手势讲解。
等检索的时候,就直接检索这些标签。
有了这些标签,再把素材库接入工作台,AI就可以根据脚本,寻找对应的镜头。找到的素材,就自动铺到前面规划好的分镜位置上。后边,还有候选素材,可以直接替换。
这样一来,剪辑同学就不用再从头开始,给每句话寻找素材。
AI先铺上一版,人再检查、挑选和调整,省事了不少。
积累的资料,只有能被找到、理解和调用,才能发挥价值。
过去,我们积累了大量素材,但这些素材主要靠人记忆、靠文件夹管理。通过打标签,它们就能变成可以检索的信息,原来躺在硬盘里的素材,就有机会被调用。
所以,如果你也想为自己的工作设计一套工具,不妨先看看:
平常需要反复查找调用的资料,能不能整理成AI易检索的形式?
06
最后,还是要让人来把关
好。到这里,脚本、配音、分镜、字幕和素材,都准备好了。
那么,是不是点一下按钮,就直接发布了?
当然不是。
AI当然很厉害,但它还没有厉害到,不会出错。
比如,讲到一位企业家,但AI找来的开会画面,却不是他。比如,讲到一个严肃的商业问题,AI却配上了一段我哈哈大笑的镜头。还有,两个画面接在一起,节奏可能不自然,某句话要强调,AI却没安排……
这些细节,都特别考验手感和审美。
所以,我们可以把它导入另一个界面,人工精剪。
过去,剪辑同学可能要花大量时间,逐句话找素材、拖时间线、调整字幕。现在,这些基础工作可以先交给AI,我们只需要检查哪里不合适,哪里需要调整,哪里还可以更好。
除了人工精剪修改视频,我还给工作台设计了一个功能。
提交优化建议。
因为我自己手搓的工具,不可能一开始就考虑到所有问题。所以,当同学们在操作过程中,遇到问题,就可以直接提出来,让AI继续修改和完善。
过去用软件,遇到不顺手的地方,只能等软件公司更新。至于它愿不愿意改,你管不了。但现在,有了这个接口,它就能回应工作需求,一边使用,一边改进。
所以,如果你也想给自己的工作设计一套工具,我还有最后一个建议:
给它的进化,留一个入口。
毕竟,工作流程不会永远不变。今天觉得顺手的操作,明天可能又会遇到新问题。自己设计工具的好处,就是可以让工具跟着需求一起进化。
最后的话
好。讲到这里,我们的自动剪辑工作台,基本就介绍完了。
有人可能会问了。
生成脚本、配音、字幕,这些功能,很多软件早就有了。为什么还要自己折腾一套工作台?
因为我真正想解决的问题,是工作流程。
过去,我们做视频,明明是先有脚本,再根据脚本安排声音和画面。但到了剪辑环节,却不得不按照软件的逻辑,导入素材、铺时间线,再一层层调整。所以,只好想尽办法,迁就软件。
时间,都花在了弥补工具和流程的不匹配上。
既然这样,为什么不能反过来?为什么不能以脚本为起点,让AI自动铺素材?
过去,想做这样的事情,就要重新开发软件。价格,我们根本付不起。但今天,靠AI编程,这件事却已经成真了。虽然还不够完善,虽然也时常遇见BUG,但至少,自己用着顺手了,很多麻烦也减少了。
我特别高兴。
因为今天,我们已经可以尝试一件过去很难想象的事情:
按照自己的想法,设计生产工具。
这绝不仅限于剪辑。
你可能每天都在使用Excel,整理数据、制作报表。也可能需要反复查找资料、汇总信息,或者在好几个软件之间来回切换。过去,这些麻烦可能已经成为工作的一部分。你习惯了,也不觉得有什么问题。
但现在,你或许可以试着,换一个角度想:
如果不迁就现有软件,我最希望工作怎样完成?
先把它想清楚。然后,试着让AI帮你做一个工具。
说不定,你就会遇见惊喜。
毕竟,哪有总让人迁就工具的道理呢?
PS:亲爱的朋友,今天跟你分享的这套剪辑台,只是我最近在办公室里的一点小折腾。
但在这个过程中,我有一个特别强烈的感受:AI正在改变我们习以为常的工作方式。过去很多不得不做的事,今天可能已经有了新的解法。
而类似的变化,正在很多行业发生。这也是为什么,我每年要花将近200天出差,走访企业、请教高手、研究商业世界正在发生什么。因为我特别想弄明白:技术在变,市场在变,消费者也在变。接下来一年,到底有哪些值得我们关注的新趋势、新机会?
这一年,我积累了将近百万字的调研笔记。接下来,我还会花一个月时间,反复整理、打磨,把这些观察和思考,浓缩成11月28日的一场年度演讲。
希望用4个小时,帮你对未来一年的商业机会,做到心里有数。
对了,今年的年度演讲门票,正在火热开售,现在购买还有早鸟票优惠。如果你想了解今年的主题,可以点击这篇文章。如果你想知道,线下演讲和直播到底有什么区别,可以点击这篇文章。
11月28日,我在上海,等你。
观点 / 刘润 主笔 / 景九 值班编辑 / 橙子 版面 / 黄静
这是刘润公众号第3115篇原创文章。未经授权,禁止任何机构或个人抓取本文内容,用于训练AI大模型等用途

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