文/章鱼
编辑/闫如意
时代变化有多快？双十一的直播间最先知道。
前脚，李佳琦刚把 Token 卖上热搜，后脚，罗永浩就带着 AI Coding 来了。
2026年的双十一，头部主播们不约而同卖起了AI。
如果说 Token 还是AI时代的原材料，那么 AI Coding 则更像是 AI 时代的商品。对普通人来说，从 Token 到AI Coding的变化，或许就是从买 AI 流量到买 AI 服务的距离。
毫不夸张地说，今年的双十一不仅是 AI 的大考，更是 AI Coding 走向全民的拐点。
一场不到60分钟的直播，把 AI Coding 从复杂的开发者工具，变成了人人可消费、人人能上手的“生产力新消费品”。
上架罗永浩直播间的 AI Coding工具 TRAE，也正在成为大众关注的焦点。
今年双十一，罗永浩的直播间里，出现了颇为奇特的一幕。
别的主播忙着讲价格、催下单，罗永浩却对着电脑屏幕，兴致勃勃地给观众展示自己是怎么开发软件的。讲到兴头上，一旁的同事忍不住插话，提醒观众9块9的购买链接已经上架，反而被他打断：
“你先别讲那商业的，你把我这个课弄庸俗了。”
毕竟，这次罗永浩要卖的，不是一件现成的商品，而是一款能帮普通人自己创造软件的AI工具。为了向直播间的上万名观众证明这件事，他甚至提前几个小时，亲自当了一回软件开发者。
过去做锤子科技时，罗永浩开发软件要找产品经理、设计师和工程师；这一次，他把这些沟通交给了一个AI工程师——TRAE。
他还给这个名字起了个中国式昵称：“崔老三”。
11月10日下午5点49分，罗永浩打开字节跳动旗下的AI开发产品TRAE，输入了第一条需求：
“我想做一个鼠标滚轮键触发的语音输入法。”
为了方便解释，他自己动手画了一张草图。
TRAE不仅看懂了草图，还主动追问功能细节、使用场景和兼容问题。最让罗永浩感慨的是，以前跟工程师沟通，做到一半突然修改需求，难免换来一句：“你不早说？”
现在，面对这个被他亲切地称为“崔老三”的AI工程师，罗永浩终于可以理直气壮地当甲方了，“改100轮，他也不抱怨。”
当然，一个新手做开发的过程不可能一路顺风。
罗永浩做着做着，突然发现自己犯了一个低级错误：一开始选错了AI模型。
为了掩饰自己的失误，他甚至没好意思告诉AI自己选错了模型，反而谎称要换一台电脑，让TRAE把已经完成的代码、项目资料和后续开发说明全部打包，准备换个模型接着做。
没想到AI还一本正经地追问，新电脑是不是同样的苹果芯片，免得换机器后出现兼容问题。
实际上，罗永浩只是悄悄在同一台电脑上开了一个新对话。换了模型以后，AI读完此前的项目资料，很快理解了开发进度，接着把剩下的工作做完。
就这样，一个傍晚还停留在罗永浩脑海里的想法，到了深夜，真的变成了一款可以运行的软件。
罗永浩给它起名“馒头语音”。馒头语音的功能其实很简单：
把鼠标滚轮变成一个随时可以启动的语音输入按钮。想打字时，不必切换输入法，只需要将鼠标挪到文本框，按住滚轮中键，开口说话，文字就会自动出现在光标所在的位置。想加标点，就把鼠标移到对应按钮再松开；说错了，可以直接删除；如果在飞书、微信等聊天窗口，还可以选择直接发送。
直播现场，罗永浩甚至用它给同事发了一句：
“下班以后咱们喝两盅去。”
当然，这款新鲜出炉的软件还不算完美。演示过程中，偶尔会吞掉一个字，发送功能也曾临时失灵。但这是他第一次没有找设计师、产品经理和工程师，独立借助AI完成的软件项目。
一个不会编程的人，靠着一张草图、几轮对话和不断修改的需求，真的把自己想要的APP做出来了。
除了开发软件，他还展示了两项可能更让普通打工人心动的能力：
做深度调研，和做PPT。
经常上班的朋友都知道，打工人的周末，最怕老板突然安排一份周一就要交的行业报告。搜集资料、核查数据、制作图表、沟通修改......把宝贵的周末两天搭进去，都未必能搞定。
罗永浩显然也是精于职场之道，他要求TRAE制作一份2026年1月至10月中国AI短剧市场的深度分析报告。
根据直播展示的记录，第一版报告总耗时仅为3分57秒。但罗永浩并不满意。他要求TRAE把报告导入飞书，能上饼图的上饼图，能上柱状图的上柱状图，尽量显得认真、用心，并叮嘱TRAE：
“既要糊弄老板，又不能骗老板。”
TRAE随即调用飞书工具、创建文档、添加图表。中途电脑意外死机，恢复后，AI又接着完成了工作。
作为真正的职场老油条，罗永浩依然没有收手。报告是AI写的，万一周一汇报时，老板突然提问怎么办？
罗永浩干脆让TRAE站在老板的角度，预测最可能提出的问题，把答案和数据依据提前整理成清单。看着生成的“老板汇报应对清单”，他相当满意：“预判了老板的预判。”
至于另一项打工人的噩梦——PPT，罗永浩同样交给了TRAE。
他上传一份5万多字的研究资料，要求生成两套Keynote：一套用于演讲，页面简洁、详细内容放在演讲者注释里；另一套用于发给别人阅读，不听讲解也能看懂。
TRAE建议用16:9，他嫌不够宽，改成21:9；还特意要求TRAE在后台工作，别占着屏幕耽误自己干活。
鼠标输入法、行业深度报告、演示PPT这些工作看着不相干，其实指向同一种变化：
AI不只负责“Chat（聊天）”，也开始执行。
理解目标、规划步骤、调用工具、检查结果，遇到问题继续修改......这就是Agent式工作流程的价值。
而TRAE，全称The Real AI Engineer，意为“真正的AI工程师”，正是基于这种工作方式的AI开发产品。
让这种尝试更容易发生的，还有TRAE的价格。
直播中，罗永浩把最近频繁出现的Token比作手机流量：简单任务消耗少，复杂开发、多轮修改消耗多。
TRAE将资源消耗折算为积分，推出Lite、Pro、Ultra三档会员，分别对应不同的使用需求。
今年双十一，面向首次付费用户的Lite会员首月优惠，只要9块9。
罗永浩不止一次鼓励观众，不妨先花9块9，自己动手试一个月。
毕竟，过去想开发一款软件，即使只是简单的小工具，也可能需要花钱找专业人员帮忙。
现在，至少可以用一杯咖啡的钱，开始尝试AI Coding。
AI Coding，正在变成“大众消费品”
对于熟悉AI编程的人来说，TRAE早已不算新鲜。
按照罗永浩直播中的介绍，截至2026年6月，TRAE注册用户超过1000万，覆盖200多个国家和地区；
用户平均每周有将近5天在使用它，换句话说“每个工作日都在用它”。
罗永浩把这当作一件需要警觉的事：
有人早已在每个工作日学习新工具，而另一些人还只知道偶尔打开聊天框问两句。
如果说过去20年，人们努力弥合的是数字鸿沟，那么未来，新的差距可能来自“AI鸿沟”。
罗永浩还在直播中感慨，中国消费者过去习惯为手机、电脑等硬件付费，却不太愿意为软件花钱。
但到了AI时代，或许需要重新认识软件的价值。
有的人还只是把 AI 当成新时代的百度百科，但是另一批人已经把AI当成了新时代的办公软件。
一个媒体编辑，可以把选题判断标准做成评估系统；
自由职业者，可以把客户管理、项目排期整合成工具；
小商家，也可以尝试制作自己的订单管理系统。
过去，我们依靠专业能力完成工作；
现在，我们可以用 AI Coding 把专业经验变成工具，让工具反过来帮自己工作。
有时，最好的产品点子，也不来自技术圈。
作为国内最早一波做 AI Coding 的公司，TRAE 通过官方黑客松、Meetup、TRAE Friends、TRAE on Campus 等社区活动，走进全球60多个城市，举办130多场线下活动，吸引2万余名开发者参与。
但罗永浩却在直播间分享了几个普通人使用 TRAE 参与AI创造力大赛的案例。
两个喜欢羽毛球的高中生，因为难以看清自己的挥拍动作、长期聘请专业教练成本又太高，便尝试借助TRAE开发一款分析挥拍动作的应用。
一个年轻人不希望家中老人为了安全而长期生活在摄像头下失去隐私，于是尝试开发一个通过药盒和门口传感器判断异常情况的提醒工具。
不必全天拍摄老人的生活，也能在漏服药或出现异常出入时提醒家属。
按罗永浩的说法，这些参与者原本都不会写代码。
有时候最有价值的产品创意，恰恰来自普通人在生活中遇到的具体问题。
一个人不一定懂代码，却可能比程序员更清楚，自己究竟需要什么样的工具。
过去，这样的想法往往因为缺乏技术、资金或团队而止步。
如今，AI Coding正在提供另一种可能：先把想法做出来，再慢慢完善它。
当然，生成代码不等于交付产品。
程序可能报错、功能可能失灵，真正让新手头疼的，往往是出了问题之后不知道怎么修复。
让 AI 写出代码只是开始，让 AI 帮你把整个开发流程跑通才是真正的“爽文时刻”。
这也是 TRAE 这类 AI 开发平台值得关注的原因。
在 Agent 模式中，我们可以从一个自然语言描述的目标出发，让 AI 协助拆解需求、执行任务、推进项目。
当需要深入检查程序、调整细节时，又可以切换到 IDE 开发环境，对代码进行更精细的查看、修改和调试。
值得注意的是，TRAE 并不意味着可以完全跳过人工审核。
涉及真实用户、敏感数据、费用支出和正式上线的项目，仍然需要充分测试、安全检查及必要的专业把关。
而当一个人不仅能为自己制作工具，还能尝试把工具变成产品，AI Coding的意义就又向前走了一步。
2026年，“一人公司”（One Person Company，简称 OPC）成为创业领域的热门概念。
它不再仅仅指法律意义上只有一个股东的公司，更代表着一种新的创业可能：
一个人借助 AI，就有机会承担过去需要一支团队才能完成的部分工作。
过去我们有了创业想法，哪怕只是想开发一款简单的软件，也需要找程序员、设计师，甚至组建团队。
创意还没来得及验证，钱就快要烧完了。
现在，有了TRAE ，一个人也有机会从零制作产品原型，以更低的成本验证创意，甚至逐步建立自己的业务。
创业的第一步，可能不再是找人、找钱、组团队，也可以是打开电脑，先把自己的想法做出来。
当然，技术门槛降低不代表创业一定成功。
市场愿不愿意付费，产品能不能持续运营，依然是所有创业者必须面对的难题。
但至少，TRAE 正在拓展一个人的能力边界。
对于我们普通人来说，可以先从最熟悉的问题开始，借助 TRAE 把经验变成工具，把工作方法变成系统，让 AI 承担更多执行工作，把自己的时间留给判断、创意和真正重要的事情。
毕竟，就连罗永浩的第一个AI软件，也不过是从鼠标滚轮开始的。
未来，并不是每个人都需要成立一家公司。
但越来越多人，有机会获得过去只有一支团队才能提供的部分能力。
每个人都可以尝试成为自己的老板。
而 TRAE，或许就是你最先雇来的那位“数字员工”。
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