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导语：Muse 拆解：同一套 Claw 内核，如何换一种方式与人相处。

Muse 拆解：同一套 Claw 内核，如何换一种方式与人相处。

作者丨Rhea

编辑丨李娜岑峰

9 月 20 日前后，一条帖子在 X 上被大量转发。AI 应用联合创始人 Ansh Nanda 询问 Meta 新上线的个人 agent Muse，为什么它的系统文件与开源项目 OpenClaw 几乎相同。他为截图配上一句评价

Muse is LITERALLY OpenClaw for normies。 Muse 就是给普通人用的 OpenClaw。

“Muse is LITERALLY OpenClaw for normies”一帖在 X 上广泛传播，Friedman 次日回应。雷峰网(公众号：雷峰网)

开发者随后在 Muse 的工作区里找到了与 OpenClaw 同名的 SOUL.md、MEMORY.md。第二天 Meta 超级智能实验室产品负责人 Nat Friedman 就回应了：Muse 的代码从零构建，产品上深受 OpenClaw 启发。至于为什么沿用这些文件，他的解释是 OpenClaw 作者 Peter Steinberger “把这些东西做对了”。

Sarah Perez 写的《Meta admits Muse's likeness to OpenClaw isn't a coincidence》

我们在试用了Muse 一段时间后发现，这个 APP 最大的创新和突破就来自于那些技术圈看不上的东西，开发者往往能自己手动搭建很多工具，但他们却忽略了一个事实：大多数人其实不会为了一项能力先学会一整套工具。

Muse 和 OpenClaw 用的是同一套个人 agent 范式，能力上其实没有什么代际差异。变化主要是在人和 agent 相处的方式上：OpenClaw 要人学机器，Muse 让机器学人。

“学习人”有两层意思。一个是学会了用户，它从已有的社交账户和旧助手的记忆里认识这个人。另一个是学会了人和人相处的方式，用一段一直在的对话、一个看得见样子的角色、一句来得及时的回应，把之前那些终端、配置文件和日志都换掉了。

这些东西过去都得用户自己先学会。本文结合笔者的实测，以及对 muse.ai 网页端公开资源和 Muse 安卓安装包的静态分析，看看 Muse 是怎样把这份学习成本挪走的。

muse 网页登录页面

同一份 SOUL.md：

Muse 继承了什么

Muse 于 2026 年 9 月 8 日在美国上线，在 App、网页或 WhatsApp 里都能派活，App 关掉以后还在后台接着干。

拆开内核看，Muse 和 OpenClaw 是同一套结构：agent 运行框架、能上网的浏览器、定时任务、用 Markdown 存的记忆，还有一份定义“它是谁”的人格文件。安卓版连手机的叫法也沿用了 OpenClaw，代码里把手机叫作“节点”，云端下命令，手机去执行。所以说这些零件早就有了，只是 Meta 有一个近乎天才的产品经理把它们全做对了。

产品体验做得足够好就能吸引更多的人。大家熟悉的故事是上线两周，Muse 就登上了美区 App Store 免费榜第一。

我们在未登录状态下读取了 muse.ai 网页端公开下发的页面、脚本和界面翻译表，没有调用鉴权接口，也没有运行客户端。其中的简体中文界面文案表共 6,350 条，近九成已经译好，也就是说 Muse 还没在中文地区上线，中文界面倒是基本备齐了。这份文案表就像产品的词典，看得出它打算怎么跟用户说话。后来笔者又拿到了 Muse 的安卓安装包（12.0.0.14.169），同样只做了静态分析，没安装也没运行。包里的中文也译了近九成，只是还没统稿，有意思的是有几处把 agent 译成了“客服”。

右边是文案表的开头，一行一句界面文案。左边的 89%，就是从这 6,350 条里数出来的

这份继承一直延伸到第一次见面的仪式。OpenClaw 的 BOOTSTRAP.md 让 agent 在对话里醒来，和用户商量名字、气质和签名 emoji，再写进 IDENTITY.md。Muse 的身份文件存的也是这几样，项目代号叫 Hatch，意为孵化。

Muse 沿用了 OpenClaw 工作区的核心人格文件

都是同样的流程，OpenClaw 是在终端里面搞定，Muse 却把它搬进了角色定制界面。Meta 留下了开源社区摸索出来的骨架，但是骨架之外的体验几乎全部重写。我们稍微总结一下，可以把重写的部分拆成五个从用户身上挪走的相处成本。

安装成本
选择成本
学习成本
监看成本
自我介绍成本

后文将对这几部分展开详细描述。

▎安装成本：一台用户看不见的电脑

OpenClaw 的第一道门槛是一台电脑，你得自己准备、自己配置、自己维护。扎克伯格的判断是，不会有几十亿人买一台 Mac Studio 回家自己配。

Muse 给每个用户一台电脑但是不需要用户自己去运维（天知道 openclaw 的运维有多花时间！）。你只需要用 Meta 账号一登录，同一账户中心下的 Facebook、Instagram 和 Threads 就自动连上了。背后的云端电脑平时不露面，只在需要的时候冒出一张浏览器卡片，或者一个请用户接管的按钮。

唯一需要用户做的就只是打开 muse.ai 网页，或者下载 muse APP.（当然国内用户需要的做的远远不止这些）

云端电脑平时不可见，只在需要时以浏览器卡片或接管请求的形式出现

▎选择成本：第一件事让 Muse 先开口

其实能力越宽，空白输入框越难填。几乎所有 Agent 产品都会面临这个问题：第一件事到底该让 agent 做什么？

Muse 的办法是自己先开口。“点子”页列出它能替用户办的事，点一下“Let's do it”就开工；“动态”是它按自己的节奏写的短帖和播客；“目标”留给长期的事，它先问清楚，再排计划、定期汇报。

Muse 根据已掌握的信息，主动提出可以替用户完成的事

动态页的冷启动产品体验也做得很好。用户第一次看到动态页，会先看到一段提示，说明这里是干什么的、有什么价值。什么用户信息都没有的时候去浏览，看到的是一些功能说明和状态提示，但它没有直接留白，而是巧妙地用未来会出现的帖子的形态来介绍功能。动态页还支持修改 prompt，也就是说用户可以看到这个动态页是怎么运作的，你甚至可以直接修改它的运作方式。