Home/Blog/山西太原一公寓发生火灾,致5人死亡综合山西太原一公寓发生火灾,致5人死亡人民日报2026-11-08 22:580 views2026年11月8日下午16时59分,山西省太原市迎泽区柳巷街道豪生国际公寓发生火灾。晚19时,明火扑灭,晚20时30分,搜救工作结束。送医院救治38人,其中死亡5人。目前正全力救治伤员,善后工作已全面展开,起火原因正在调查。来源:人民日报微信综合迎泽发布本期编辑:刘杰、张恒关注!↓↓↓ 阅读原文 平台地址:http://www.jintiankansha.me/t/2ITR2BO8Mz Source:http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E4%BA%BA%E6%B0%91%E6%97%A5%E6%8A%A5+%E5%B1%B1%E8%A5%BF%E5%A4%AA%E5%8E%9F%E4%B8%80%E5%85%AC%E5%AF%93%E5%8F%91%E7%94%9F%E7%81%AB%E7%81%BE%EF%BC%8C%E8%87%B45%E4%BA%BA%E6%AD%BB%E4%BA%A1My favoritesPrevious时政微观察丨“信赖” 二字,重千钧Next【夜读】不必仰望别人,自己便是风景Related posts【A股分钟级高频数据完全手册 #09】A股历史分时交易数据接口:普通分时怎么批量下【A股分钟级高频数据完全手册 #09】A股历史分时交易数据接口:普通分时怎么批量下 ① 你将得到什么 如果你的策略对粒度要求不高、想省 Pro 额度,普通历史分时 /hs/history/{code}0掘金学习大模型训练的 RLHF:从人类偏好到奖励模型在上一篇文章中,我们学习了如何用标注好的问答数据对预训练模型做监督微调,还学习了 LoRA 这种只训练一小部分参数的高效微调方式。经过 SFT,模型学会了模仿标准答案的格式和口吻,从一个只会续写文本的0掘金上下文窗口:模型的短期记忆上下文窗口(Context Window)是模型在同一个时刻能"读进去并记住"的最大文本量,用 token 来衡量,而不是用字数。 它是模型的短期记忆0掘金给 DeepResearch 打分的尺子是错的:百度发布首个全管线 DeepSearch 奖励框架DeepSearch(规划-反思、检索、生成的迭代闭环)已是复杂查询的主导范式,0掘金不训练一个参数,把图像编辑器变成视频编辑器:EditVid 的局部-全局拆解术图像编辑大模型(MM-DiT)能力很强,但直接逐帧套到视频上会闪烁、主体漂0掘金Flutter 下 AOT 一个你怎么都想不出来的 Bug ,JIT 正常的计算,在 AOT 居然算错了最近有个 dart-lang/sdk#64878 的 Bug ,太抽象了,和我最近遇到的问题一样抽象,同一段合法的 Dart 数值计算代码,Debug 运行正常,AOT 编译后居然可能直接崩溃,或者不0掘金