Home/Blog/让知识"长骨架"——RAPTOR、GraphRAG 与 OpenViking(四)综合让知识"长骨架"——RAPTOR、GraphRAG 与 OpenViking(四)掘金2026-11-15 16:270 views扁平 RAG 答不好统计计数与跨文档关联。本文拆解三种让知识“长骨架”的思路:RAPTOR 树状摘要、GraphRAG 实体关系图、OpenViking 文件系统范式,并谈知识库的时效治理。Source:https://juejin.cn/post/7707957158462111786My favoritesPreviousSmartPerfetto 1.19.0:换过分析引擎之后,这次更新了什么NextVibe Coding 入门实战:用 Claude Code 跑通 AI 产品开发流程(上)Related postsSmartPerfetto 1.19.0:换过分析引擎之后,这次更新了什么SmartPerfetto 1.19.0:统一 Pi 分析引擎,升级 Perfetto,回顾 TraceDemo 多轮验证与修复,介绍独立使用的 Perfetto-Skills。0掘金子线程断言失败,JUnit 为什么还显示通过?用三次 JUnit 命令验证异步断言。保持失败输入不变,比较丢弃 Future 和调用 get 的退出码,再用修复输入做对照。附完整测试代码、运行命令与可留存的结果记录。0掘金C语言编译与链接从 .c 到可执行文件的全过程 这节课解决什么问题? 写 C 语言时,我们习惯了在 IDE 里点一下"运行",代码就跑起来了。但中间其实发生了四件事:预处理、编译、汇编、链接。平时它们被一个按钮藏了起0掘金《Electron 45.2.3 内核解剖》第 4 章 补丁体系:380 个补丁改了什么《Electron 45.2.3 内核解剖》第 4 章 补丁体系:380 个补丁改了什么 4.0 一个数字的分量 在第 1 章我们数过一次:patches/ 下十七个补丁集,合计 380 个补丁文件,0掘金我踩过的Agent harness几个坑:上下文越跑越慢写 Agent harness 踩过三个坑:上下文膨胀、工具重试死循环、失败恢复。用代码示意拆解法,再对比自研与现成框架的取舍。0掘金第五章: LangGraph的路由代理-Router Agent介绍LangGraph 的路由代理(Router Agent)学习笔记 1. LangGraph 四大类代理介绍 掌握了 LangGraph 的 State 状态定义模式后,就可以进入代理架构的学习阶段。0掘金