
作者丨张 驰
编辑丨马晓宁
CoRL 2026 将于 11 月 9—12 日在美国得克萨斯州奥斯汀举办。作为机器人与机器学习交叉领域的顶级国际学术会议,CoRL 一向是了解机器人领域最新研究的最佳场所。雷峰网也将赴奥斯汀现场,为读者带来一手报道。欢迎扫描文末二维码入群与我们交流。
与其他会议上千篇的录取量相比,CoRL 以往论文录取规模都较小,每年在200篇左右。不过今年的录取较上年有极大的增长,达到687篇。
于是我们基于公开数据,统计了一下最近几年录取论文的机构、企业与国家/地区归属,想看看 2021–2026 年这六届会议的结构变化。

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数据说明
2021-2025年的数据基于 Paper Copilot 开源项目,数据来自 OpenReview、会议官方渠道和 PMLR 论文集等,作者、机构、国家等信息比较完整。目前该项目有不少国内高校使用过,靠谱程度不错。
2026年数据来自 Conference Explorers 这个项目,作者是韩国 DGIST 学院的一位助理教授。数据处理中参考了官方会议议程快照,和 OpenReview 上的论文信息。但部分数据不全,687 篇中只有 480 篇具备标准化机构信息。由于没有找到其他更完整的 2026 数据,以及爬虫技术实力有限,再加上大部分完整信息已经足够反应总体趋势,最终还是决定使用了该项目的数据进行分析。

02
分析结果
CoRL 的论文规模在 2021–2025 年间基本是温和线性增长(153 → 263 篇,年均 +14.5%),2026 年则直接跳到 687 篇,侧面显示出近两年机器人研究领域的火热状况。

对于各国论文的情况,按“论文是否署有该国机构”统计(只要论文中有至少一个该国的机构即可,一篇可同时计入多个国家)。
美国从 2021 年的 76% 降到 2026 年的 51%, 中国从 5.9% 升到 37.5%,2024 年首次超过 20%。国内学术力量在顶会中的话语权越来越大。
要注意的是,统计中是只管参与,不管贡献程度,也就是没有一作二作之分。

两个学术大头,中、美的论文数及占比(有重叠),具体如下:

再从更具体的论文作者所在机构看,今年的亮点是,清华论文数第一次超过 CMU 和斯坦福。
2026 年论文数前五名里,中国高校占了三席。清华以 58 篇登顶(2025 年为 20 篇),上海交大 36 篇、 北大 33 篇。
与此同时,一批 2026 年才第一次出现在 CoRL 的机构,直接进入前列,比如上海创智学院 21 篇、A*STAR 6 篇、Hessian.AI 6 篇。
不过要注意,2026年的数据中,还有200余篇没有标明所属机构,所以数量并不准确。但应该不会影响整体分布。

对于具体的增长情况,要看下面的份额倍数表。份额倍数 = 2026年所占比例 / 2025年所占比例。
仅列入 2025 年 ≥5 篇的机构(共 34 家),样本太小的倍数不稳定。2026 年新进入、没有 2025 基数的机构也排除。

换成份额倍数后,跑赢大盘最多的是UCLA(2025年有 5 篇,基数也不大,但它 2026 年是 16 篇),但它已经被中国高校包围,随后的是清华大学、香港大学、上海交大、浙江大学、北京大学等。
上面这些图看起来,让人感觉主要的论文贡献都是重点高校,但前 10 名机构拿走的论文份额从 2021 年的 49.8% 降到 2026 年的 26.2%,有机构署名的机构总数从 92 家涨到 350 家。

这是典型的长尾增长,说明整体机器人领域的研究都在加速。
最近两年,国内机器人领域的研究扩张明显,但从最近6年的总计看,整体研究成果还是美国机构领先,而且美国企业所做研究也占了很大的比重。
按 2021–2026年,累计论文数排序前 25 家机构如下。2026 年因机构信息覆盖率不完整,数字都只是真实数据的下限。

结合历年各机构论文占比的情况,可以更明显看出科研实力的变化。
以下是2021-2026 CoRL 各届论文占比前五机构的热力分布图。六届里只有 9 家机构的占比进过前五。

下面这张折线图能更清楚看到更替过程(同样是占比数据排名)。

从图中可以看出,斯坦福与 CMU 一直强得很稳定,国内高校后来居上,势头很猛。
最后需要声明的是,以上数据不一定完全准确。
首先是2026年数据的完整性不足,需要等以后有更好的数据来源后再验证。
其次,部分信息可能来自作者资料页,存在当前单位、历史单位或访问单位的变动,不一定能反映论文发表当时的情况。
另外,数据源中对某机构和其上级机构、同一学校不同的校区的识别,也会影响数据结果。
数据来源:
Paper Copilot:https://github.com/papercopilot/paperlists/tree/main/corl
Conference Explorers:https://github.com/gisbi-kim/conference-explorers



