Home/Blog/RL 训练真正难的不是算法：环境、奖励与样本效率综合RL 训练真正难的不是算法：环境、奖励与样本效率掘金2026-11-14 10:500 views数据和环境比算法更重要。练习场要像真实世界，判分要防钻空子，反馈要够密才能提高样本效率。很多场景下，底座和示范到位后，甚至不必上强化学习。Source：https://juejin.cn/post/7707545125912756267My favoritesPrevious工业 AI 走向产线规模 - 20+ 伙伴的演示，不如一条 +20% 吞吐Nextjquick-pdf 环形图（JCircleChartData）实战：企业信用等级五档占比的渲染链路Related posts受大雾影响，途经天津所有高速全部封闭11月14日，天津的大雾橙色预警信号仍在生效中。预计至今天上午，天津市仍会出现大雾天气，部分地区有能见度不足200米的强浓雾，局地可能出现能见度不足50米的特强浓雾。受到大雾天气影响，截至14日上午9:30，途经天津的所有高速公路均处于封闭0界面新闻再创新高，51个一类新药进入新版国家医保药品目录据国家医保局，2026年国家医保药品目录和商业健康保险创新药品目录在苏州发布。新版国家医保药品目录新增107种药品，其中51个一类新药，再创历史新高。新增品种覆盖肿瘤、罕见病、慢性病、精神疾病等多个临床急需治疗领域。商业健康保险创新药品目录0界面新闻《后会友期》爆火之后，为何我们仍在用性缘叙事勾勒情感？我们对亲密关系的想象还可以更丰富些。0界面新闻古巴国家主席：古巴决心抵制任何外国军事侵略企图0界面新闻西安高新区精彩亮相第二十三届中国国际农交会特色农产品受瞩目，现场签约助力产业升级。0界面新闻百万级CAR-T抗癌药首次纳入基本医保，患者自付降至10万元以内0界面新闻
