Home/Blog/"MySQL搜不动就上ES"?我先在50万行数据上测了它自带的ngram全文索引数据库"MySQL搜不动就上ES"?我先在50万行数据上测了它自带的ngram全文索引掘金2026-09-27 20:130 views50万行中文语料实测:LIKE全扫上界886ms,ngram全文索引自然语言模式150ms快4倍;布尔短语搜长词反比LIKE慢2倍,误召回48%,单字查询0命中。一半场景不用装ES,另一半别指望省。Source:https://juejin.cn/post/7689644399770189865My favoritesPrevious[Java] 通过行为参数化传递代码Next干货分享|企业智能知识库 Rerank 重排序落地实践与踩坑总结Related posts微软承认 10 月 Win10/Win11 更新导致数据库连接异常,部分服务器可能越跑越慢IT之家 11 月 14 日消息,科技媒体 BornCity 今天(11 月 14 日)发布博文,报道称微软已承认部分 Windows 11、Windows 10 系统安装 10 月 13 日发布的累积更新后, 部分使用 SQL Serve0IT之家一次170万行的导出:sql优化远没有加索引这么简单一次 170 万行的导出:SQL 优化远没有加索引这么简单 一、3176 秒 一个导出接口,单次要处理 170 万行数据,居然跑了 3176 秒——接近 53 分钟。 日均只调用两次,显然不是并发问题0掘金AI 代码上线前的第 24 道门禁:上线失败时,怎样在 10 分钟内退回?新版本上线,健康检查通过,五分钟后错误率爬升。准备回滚,发现上一个版本的镜像已经被覆盖,因为流水线按 latest 标签推同一个仓库路径;数据库 migration 只写了 up。团队一边排查一边重建0掘金别再全量塞历史了:用 Redis 给 Agent 装上「短期记忆」先说结论 大模型本身是无状态的。它不是"记性差",而是根本没有记忆——每次请求对它来说都是第一次见面。 所以我们说的 Agent Memory,本质上只解决一个问题:让一个无状态的模型,在多轮、多实例0掘金过犹不及:为什么搜索结果重排序时,20 个候选结果胜过 200 个作者:来自 Elastic Scott Martens, Sofia Vasileva 我们原以为更多候选结果会有所帮助,但在 Elasticsearch 的 25 项基准测试中,jina-reran0掘金汽车芯片再次告急,这次是晶圆厂不想生产了本文来自微信公众号: 汽车财报 ,作者:汽车财报工作室 11月10日,德国慕尼黑电子展上,荷兰芯片制造商安世半导体临时CEO Stefan Tilger向路透社透露,公司收到的订单需求已经远远超过产能。 安世主要生产二极管、晶体管、MOSF0虎嗅