AI 与机器学习
归档包 langchain-experimental 中 PythonAstREPLTool 的代码执行风险分析
先知社区0 views
本文记录了针对已归档 Python 包 langchain-experimental 的代码审计过程。在该包的 PythonAstREPLTool 组件中,发现其对大模型(LLM)输出内容的过滤机制较弱,且直接使用 exec/eval 执行输入。结合平台判定与最新下载量数据,本文客观分析了该组件在现阶段(已停止维护)存在的安全风险及修复建议。
Source:https://xz.aliyun.com/news/92868Related posts

Chinese Short Dramas Own Overseas Attention but Not Yet the Profits
0钛媒体

友望 S20 洗地机 2499 → 386 元低过闲鱼,推入式基站更方便 + IPX6 级随便冲洗
0IT之家
从 0 到 1 做 FDE:如何获客、成交、交付?百万级 AI 项目实战复盘
0掘金
女儿问我“毛毛虫怎么画“,我用 AI 把答案做成了一个开源小程序
0掘金
给 100 块的 AI 玩具写了一套英语启蒙 App:100 个词、看图选词、开口打分
0掘金
让「大肥鱼」在群里开口说话:NapCat + AstrBot + GPT-SoVITS 语音机器人搭建实录
0掘金