本文来自微信公众号: TOP创新区研究院 ,作者:创新区研究组,原文标题:《"边缘城市"bellevue是怎么逆袭成顶级创新区的?》


我们研究创新区了很多年,西雅图的南湖联盟写了很多遍——亚马逊总部、Fred Hutch、华盛顿大学医学院、艾伦研究所,它是创新区理论的完美教材。


[案例61]最大的城市总部群-亚马逊西雅图


微软总部为什么在西雅图,而不是在硅谷?


亚马逊西雅图总部将有一个流浪人士收容所:办公大楼,不仅要气派,还要善良


实地探访西雅图AI House:一个废弃的老码头,是如何变成AI创新高地的?


但如果只看过去六年谁在抢人,湖东岸那座叫贝尔维尤的城市,可能更值得写。


因为它本来应该输的——


它没有研究型大学,最近的是一所社区学院。没有大型研究医院。1953年才建市,没有可以改造成创客空间的老厂房。没有一个能通盘规划的总体开发商——市中心的产权四十年来一直高度分散。也没有任何原生的孵化生态:这里的公司几乎全是从别处搬来的。


但它就是水灵灵地赢了。


今年3月,OpenAI在市中心一栋楼里剪了彩,它拿下约29.6万平方英尺,规划容纳1400人。这是OpenAI在旧金山总部之外最大的办公室。



亚马逊在贝尔维尤的员工从2790人涨到约14300人,公开目标25000人。


马斯克的xAI在几个街区外建工程中心。


2026年上半年,贝尔维尤CBD消化掉了自身写字楼存量的6%,同期西雅图市中心是2%,而且它的租金比西雅图高出50%。


2017年至今,亚马逊在贝尔维尤的员工规模变化


为什么它能赢?


城市的锚


一直以来,我们默认的顺序是:


企业→人才→住宅。


南湖联盟就是这么跑的。亚马逊2010年入驻,工程师涌入,开发商跟着盖了两千多套公寓,街区从破败工业区变成年轻单身工程师的聚居地。企业是因,居住是果。



贝尔维尤是反的。


微软1986年迁到隔壁的雷德蒙德Redmond。此后三十年,工程师和他们的家庭在东区eastside买房、生孩子、把学区一点点顶上去。


到2010年代,湖东岸已经是全美密度最高的技术人才居住带之一——而就业中心还在湖西。



有一个数据很能说明问题:2017年亚马逊第一次在贝尔维尤租楼时,约75%的亚马逊员工住在湖西侧。


所以最初的东扩,是去"够"别人的人——主要是微软的。


过了几年真正的转折来了:


这个转折就是亚马逊自己的员工在变老。


那个住在南湖联盟高价公寓里的二十多岁工程师,十年后结婚了、有孩子了、想要院子和学区。



而这些只有东区有。


2019年,亚马逊宣布把全球运营部门迁往贝尔维尤。


贝尔维尤学区的确很拿得出手,它连续三年被评为华盛顿州第一。数学达标率约68%,全州平均41%。亚裔学生占44%。校内使用的语言超过100种,42.5%的学生母语不是英语。



然后这个循环还会自我强化:


高学历移民家庭为学区搬进来→分数被推高→更多家庭搬进来→房价上涨→只有高薪技术家庭买得起→人口结构进一步强化。


一个工程师可以为了薪水换公司,但他不会在孩子读到八年级的时候搬走。


所以企业面对这样一个人才池,只有两个选择:


替员工承担通勤成本,或者把办公室搬过去。


亚马逊选了后者。


顺带说一下:贝尔维尤约15.4万人,43%出生在美国境外,亚裔占人口42.7%,已经是第一大族裔。



百度、阿里、腾讯都在这里设了美国办公室。


2017年清华和华盛顿大学合办的GIX学院,就落在贝尔维尤Spring District——那是中国研究型大学第一次在美国本土设立实体校区,也是那个片区建成的第一栋楼。开学那天,北边的推土机还在拆一座超市的仓库。


在一个成熟的技术都会区里,


创新区的锚可能是学区和房子,企业反而是更容易移动的那一个。



我们之前说到,


OpenAI:2025年以两层、6.9万平方英尺首次进入City Center Plaza;2026年2月再签约22.3万平方英尺,拿下另外九到十层,总面积约29.6万平方英尺,占这栋26层楼的11到12层,成为锚租户。2026年3月5日正式开幕,当时区域内250名员工,楼里可容纳1,400人。这是OpenAI旧金山总部之外最大的办公室。


xAI:在Lincoln Square South建工程中心


Crusoe(云和AI基础设施):2025年开设贝尔维尤办公室


Snowflake:从Meta手里转租Spring District Block 6


TikTok/字节跳动:吃下Lincoln Square North多个楼层,全部是原微软空间


Pokémon:37.4万平方英尺,搬进新塔楼The Eight


还有Snap、Anduril、Shopify、Robinhood、Zoom、Walmart Global Tech、Warner Bros.Discovery等一众科技公司……



同期,西雅图的空置率是35.8%。


为什么?


因为Bellevue的空间就是为这些科技公司量身打造的


咱们先回答一个具体问题。


科技公司喜欢怎么样的空间?


以2025年完工的那栋25层塔楼(The eight)为例,它的参数是这样的:


23000平方英尺的无柱大平层。一层能完整坐下一个几百人的产品组,中间没有柱子挡视线


14英尺约4.3米层高。够走明装桥架和高密度机电,天花板可以不吊


核心筒侧置。电梯厅被挪到楼的一侧,换来一整块连续、方正、可以随便切的空间



另一个开发商在市中心的塔楼群,建筑描述几乎是同一套词:


大而方正的平面、宽裕的层高、灵活的结构框架,


明确写着"面向节奏快的数字产业"。


而且这些楼彼此高度相似。


于是微软退掉的一层,OpenAI接手时几乎不用动结构。


Meta从没入住就挂出来转租的那栋楼,Snowflake直接接了过去。


字节跳动吃下的多个楼层,全部是原微软的空间。


资产的同质化程度,决定了它的流动性。


这其实是个金融市场的常识:标准化的合约在二级市场流转很快,定制化的合约流转很慢。贝尔维尤在无意之中,把写字楼做成了一个大宗商品市场——每一层都长得差不多,所以每一层都能被迅速重新定价、重新租出去。


那,为什么西雅图做不到?


因为贝尔维尤的写字楼存量几乎全部建于2000年之后的二十几年,在同一套法典下、为同一类租户建的。西雅图有一百二十年的历史存量:战前塔楼、仓库改造、上世纪七八十年代的小柱网办公楼,层高、柱距、机电标准全不一样。


这是一种后发优势,前提条件是你1980年的时候还是一片空地。但它也有一个推论:


给锚租户量身定制的楼,不要以牺牲流动性为代价。


还有一个几何上唯一的坐标


这也是贝尔维尤最独特、也最不可复制的资产。


微软在东边的雷德蒙德。亚马逊在西边的西雅图。两者之间隔着一座湖,早高峰单程开车经常要一个多小时。


从西雅图通勤去雷德蒙德不现实,从雷德蒙德通勤去西雅图也不现实。


贝尔维尤夹在雷德蒙德与西雅图之间,同时落在两个人才半径之内

自制图


但贝尔维尤就不一样了,她同时落在两个半径之内。


现在设想一家2025年的AI公司:


它要在这个区域建团队,需要的人分布在两个池子里——微软的云和模型工程师在东边,亚马逊的云和分布式系统工程师在西边。它把办公室放在哪,才能同时够到这两拨人?


几何上只有一个答案。



OpenAI选的那栋楼原来是微软的。xAI选的那栋楼也是原微软的空间。它们买下的是一个位置——两个全球最大云工程师池的交集。


这也说清了贝尔维尤的角色。


它的功能更接近一个中枢:夹在雷德蒙德和西雅图两个策源地之间,


人才在这里交换,公司在这里落脚,因为只有这里能同时连上两端。


换工作不搬家


这一条是整篇文章里我们认为最值得大家收藏的部分。


先讲一个案例。


1996年8月24日,两个微软员工辞职,在离微软园区五英里的地方注册了一家公司。


其中一个叫Gabe Newell,在微软做了十三年Windows,包括把《毁灭战士》移植到Windows 95。另一个叫Mike Harrington。



这家公司后来叫Valve,做出了《半条命》和Steam。


2023年营收约50亿美元,员工三百多人,长期是全美人均利润最高的公司之一,至今没有上市。



它现在的总部在贝尔维尤,租了市中心一栋塔楼的九层楼。


请注意,这两个人辞职创业的时候,


没有搬家。


产业经济学里讲知识溢出,通常混着三条不同的通道,而它们对地理的敏感度完全不同。


第一条是正式通道:


论文、专利、开源代码、技术会议。这条通道对地理位置几乎不敏感。北京的工程师和西雅图的工程师看同一篇arXiv论文,时差之外没有差别。


第二条是组织通道:


合资、外包、供应商协作、技术授权。这条通道跟着合同走,也不太挑地方。


第三条是人的通道:


跳槽、前同事关系、挖人时的相互侦查。



这条通道传递的,恰恰是前两条传不了的东西——具体怎么做的、踩过哪些坑、什么方案试过但没成、团队怎么组织、代码评审怎么走、上线前跑哪些流程。


这类知识写不进论文,也写不进合同,


只能装在人脑子里,跟着人走。


所以,只有第三条对地理高度敏感。


所以,换工作和搬家,是两件事。


如果一个地区(如硅谷、北京中关村、深圳粤海街道)聚集了大量同类企业,工程师换工作只需要“换个写字楼/换条地铁线”,而不需要换房子、换城市的社交圈、给孩子换学校。那么这种“地理上的高密度”,就让人的流动变得极其低成本、高频率。


而高频的跳槽,进而带来了隐性知识在整个区域内的高速“溢出”和共享,形成了产业集群的竞争优势。


如果换公司必须搬家,跳槽率会断崖式下降,受影响的是整个创新集群。


所以,我们再来看贝尔维尤,


它的站位使得一个工程师在换公司的时候,不用卖房子、不用给孩子转学、不用让配偶重新找工作。街上的偶遇反倒是次要的。


跳槽的摩擦成本,从"搬家+转学+配偶换工作+卖房买房",降到"换一条通勤路线"。



学区把家庭钉死在一个地方,


二十分钟圈让他们在被钉死的同时,保持完全的职业流动性。


这两件事是配套的:


一个高粘性的居住选择,


加上一个低摩擦的就业市场。



从贝尔维尤市中心出发,二十分钟车程之内你可以走到:


微软总部(雷德蒙德)、亚马逊总部(本地加西雅图)、Meta(雷德蒙德)、谷歌(柯克兰)、OpenAI、xAI、Snowflake、字节跳动、Valve、Bungie、宝可梦、T-Mobile。



它们互为竞争对手,抢同一批人,付同一个量级的工资,做可以互相迁移的技术。一个后端工程师从亚马逊跳到OpenAI,技能几乎全部可用。


一个工程师在这个圈子里,理论上可以换十次工作而不搬一次家。


每换一次,他就带走一套隐性知识,放进下一家公司。


十次之后,这些知识在圈子里完成了一轮充分混合。


这就是创新集群真正的发动机。它不靠咖啡馆里的偶遇运转,靠的是人事系统里的流水。



1991年秋天,《华盛顿邮报》的记者乔尔·加罗出版了一部里程碑式著作《边缘城市:新边疆的生活》(Edge City:Life on the New Frontier)。他在文中把贝尔维尤(Bellevue)作为全美最典型的“边缘城市”(Edge City)案例之一。


那年它人口8.7万。


在当时的城市学话语里,"边缘城市"接近骂人:


摊大饼、大停车场、拿购物中心当市中心。


但乔尔·加罗坚信,因为信息时代的到来,边缘城市会获胜。



三十五年后看,他说对了一半。边缘城市Bellevue确实赢了,但赢法和他设想的不太一样。它没有取代老中心。它在老中心旁边耐心地长了三十年——等工程师在这里买房生孩子,等学区分数一年年爬上去,等湖两岸的两家巨头把它夹在中间。


然后在远程办公、行业换挡和AI周期三件事叠加的那个窗口里,


把最贵的那部分工作岗位吸引了过来。


从空中看贝尔维尤市中心


最后说一个故事。


1994年,一个三十岁的纽约人叫Jeff Bezos,他在贝尔维尤的98004租下一栋1540平方英尺的平房,在车库里注册了公司。那栋房子当时值13.5万美元,2024年挂牌228万——挂牌文案的第一句是"欢迎来到亚马逊的诞生地"。


他用二十五年在湖对岸建了一座城,又用七年把一半重心搬了回来。