新华社北京11月3日电 题:深化拓展“人工智能+”行动 推动海洋经济高质量发展——国家发展改革委新闻发布会聚焦培育壮大新动能

  新华社记者魏玉坤、邹雨沁

  如何发展新兴产业和未来产业?推动海洋经济发展取得新突破将从哪些方面发力?国家发展改革委3日举行新闻发布会,介绍培育壮大新动能有关情况。

  切实抓好新兴支柱产业培育和未来产业发展有关工作

  国家发展改革委创新和高技术发展司副司长任中保说,到“十五五”末,新兴支柱产业的产值有望达到10万亿元以上。“十五五”时期,将按照应用牵引、因地制宜、深化改革、扩大开放的要求,切实抓好新兴支柱产业培育有关工作。

  具体来看,将根据国家任务实施需要,新建、提升一批国家新兴产业创新中心、国家产业技术工程化中心。谋划和组织实施一批产业创新工程,强化自主创新产品和技术推广应用。聚焦新技术新产品新模式落地应用,分门别类打造综合性重大场景、行业领域集成式场景、高价值小切口场景。加大财政金融等政策支持,引导社会资本支持新兴支柱产业发展。

  聚焦未来产业发展,任中保说,将加强统筹谋划,支持各地因地制宜选择本地区有基础、有比较优势的细分领域发展。加大基础研究投入,支持自由探索类基础研究开拓创新,加快形成多元化投入格局。鼓励企业牵头国家科技任务,支持有能力的民营企业牵头承担国家重大技术攻关任务。配合有关方面加大融资担保、风险补偿等政策支持力度,开发科技保险等专属产品,更好保障未来产业发展。

  深化拓展“人工智能+”行动

  近年来,我国人工智能发展速度、应用规模全球领先,在塑造经济发展新动能、增进民生福祉、提升政府治理水平方面取得积极成效。

  “‘十五五’时期,我国将注重以落地应用牵引技术创新,点、线、面协同发力,深化拓展‘人工智能+’行动。”国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙说,将组织“人工智能+”应用攻关,优先聚焦矿山开采、高空作业、应急救灾等场景,通过人工智能解决行业痛点问题。持续推动制造、能源、交通、医疗等国家人工智能应用中试基地建设。健全“人工智能+”政策体系,细化落实重点行业实施方案,制定应用场景分类指引。

  王若蒙说,目前,全社会对人工智能机遇与风险并存已有广泛共识。“十五五”时期,将加快推进人工智能基础性综合性立法,建立覆盖人工智能全生命周期的安全标准和伦理准则,支持建设面向不同领域的人工智能“监管沙盒”。同时,加强政府部门统筹,增强治理的协同性,推动监管结果互认等,推动模型训练师、数据标注员等新职业纳入国家职业分类体系。

  谈及推进人工智能国际合作,王若蒙说,目前,我国正在推动世界人工智能合作组织的实体化运行进程,已有38国作为创始成员国加入。我们将与各方加强人工智能发展战略、治理规则、技术标准的对接协调,尽快打造一批接地气、可触达的合作成果。

  扎实推动海洋经济高质量发展

  “十五五”时期是我国由海洋大国迈向海洋强国的关键时期。

  “我们将在新科技、新产业、新空间三个方面持续发力,扎实推动海洋经济高质量发展。”国家发展改革委区域协调发展司副司长马维晨说。

  一是在新科技上求突破,加快推动海洋科技高水平自立自强。组织开展海洋领域重大技术攻关,打造更多大国重器,着力补齐高端仪器、关键材料、基础软件等方面的短板。

  二是在新产业上育动能,做强做优做大海洋产业。巩固提升海洋装备制造业优势,增强海洋交通运输综合竞争力。大力培育海洋生物医药、海洋新材料、海洋电子信息等新产业新业态,有序推动海洋能规模化发展。到2030年,我国海洋生产总值预计将突破13万亿元。

  三是在新空间上拓潜力,一体谋划近岸、远洋、极地、深海的保护开发利用。因地制宜推进海洋经济发展示范区和现代海洋城市建设。有序开展极地科考,推动实施深海工程,健全深海极地支撑保障体系,深度参与全球海洋治理。

  推动数据要素和数智技术深度赋能高质量发展

  国家数据局政策和规划司司长栾婕表示,“十五五”时期,将统筹数字中国、数字经济、数字社会规划和建设,印发实施数字经济、数字社会、数据基础设施三个行动计划,推动数据要素和数智技术深度赋能经济社会高质量发展。

  一是重点抓好数字经济,打造经济发展新引擎。加快数字领域关键技术创新,打造具有国际竞争力的数字产业集群。深入实施数据赋能工程,支持建设一批综合性数字赋能平台。

  二是共建共享数字社会,创造美好数智新生活。围绕教育、医疗、就业等领域,会同有关部门持续建强用好国家智慧教育公共服务平台,推动全民健康数智化建设,打造智能化就业服务平台,加强全民数字素养与技能培训。持续推进城市全域数字化转型,深入实施城市数字更新行动。

  三是建设和运营数据基础设施,夯实数智化发展新基石。深入推进数据基础设施建设先行先试,积极稳妥发展数据供给、流通、应用等设施,有序推动数据基础设施互联互通。在重点领域开展数据基础设施运营模式创新试点,推动数据基础设施从“建起来”向“用起来”迈进。