首页/博客/基于LLM 智能客服系列之系列三一条消息的流水线AI 与机器学习基于LLM 智能客服系列之系列三一条消息的流水线掘金2026-11-15 13:040 次浏览一条消息处理的流程图 上一篇拆了分层,讲清系统由哪几块组成。但分层图有个天生的毛病:它是静态的。你能看到"理解与决策层"和"执行层"并排摆着,却看不出用户发一句话进去,里面到底转了几圈、在哪一步停下。原文:https://juejin.cn/post/7707861882434977827我的收藏上一篇我踩过的Agent harness几个坑:上下文越跑越慢下一篇使用 AutoDL/RTX4090/QWeb7B相关文章Vibe Coding 入门实战:用 Claude Code 跑通 AI 产品开发流程(上)Vibe Coding 手把手记录 Claude Code 的安装、cc-switch 模型切换,以及如何用自然语言提示词驱动 AI 完成开发任务,适合想尝试AI 编程工作流的开发者。0掘金使用 AutoDL/RTX4090/QWeb7B使用 AutoDL (一),开始折腾,开发自己的第一个 hello work。这里记录了一些坑,也是自己的第一篇AI笔记。0掘金手搓 AI Agent 第 8 篇:从手写循环到画流程图——LangGraph 封装把这套手搓的 Agent Loop,用 LangGraph 的 StateGraph 重写一遍,同一套能力换一种"声明式"的表达.0掘金我让 AI 审了我自己写的插件,它挑出 58 个问题先说结论:我的插件一直"看起来很正常"。 测试 170 个,全绿 双端类型检查,0 错误 发布门禁 19 项,0 失败 README 写得挺全,release notes 一期不落 然后我发了一版0掘金AI 产品从“能做”到“好用”,中间差了什么?你有没有遇到过这种场景: 团队花了不少精力做了一个AI功能,演示的时候大家都说好。上线之后,前两周还有人用用,一个月过去,数据开始往下掉。再过两个月,这个功能基本没人提了。 这不是个别现象。过去一两年,很多企业都经历了相似的路径:兴奋地做A0人人都是产品经理突发!OpenAI又把机器人团队解散了本周的CoRL机器人学术会议上,OpenAI预订的208号展位空空荡荡,连Logo都没挂。 原因是,OpenAI又解散了独立机器人团队。这已经是第二次解散了,估计以后也不会有了吧? 2019年,OpenAI靠机械手拧魔方刷屏。2020年却第0人人都是产品经理