岗位职责 根据剧本独立完成剧情拆解、分镜设计、角色设定及场景设计； 独立完成 AI 出图、图生视频、动作生成、配音配乐、剪辑包装及成片交付； 把控人物一致性、服装造型、画面风格、动作自然度、剧情节奏和镜头衔接； 修复人物变形、肢体异常、穿模、画面闪烁、镜头抖动、画风不统一等问题； 根据业务反馈快速完成修改和迭代，稳定承接日常内容产能； 沉淀提示词、角色模板、人物 LoRA 、制作模板及批量化生产 SOP ； 配合编剧、导演及运营团队完成短剧内容交付。

任职要求 有成熟的 AI 短剧、AI 剧情视频或相关视频项目经验； 能够独立完成从剧本、分镜、角色设定到成片交付的完整流程； 入职后能够直接承接项目，不依赖长期手把手培训； 熟悉可灵、即梦、Seedance 、Runway 、Pika 、Midjourney 、Stable Diffusion 、ComfyUI 等一种或多种工具； 熟练使用剪映、Premiere 、After Effects 、达芬奇等剪辑软件； 具备较强的剧情理解、分镜设计、镜头语言及画面审美能力； 能够处理人物一致性、动作异常、镜头衔接及画面质量问题； 能适应快速迭代、远程协作和稳定量产。

优先条件 有完整 AI 短剧成片及连续剧集制作经验； 熟悉 ComfyUI 、LoRA 、角色一致性和动作控制； 有批量内容生产、平台发布或短剧项目经验；

作品要求 必须提供视频作品，可提供本人自媒体账号、平台主页、作品链接或视频文件； 作品类型包括 AI 短剧、AI 动漫、动态漫、剧情视频、广告视频、短视频等； 至少提供能够体现本人实际制作能力的完整作品或连续片段； 如为团队项目，需明确说明本人负责的具体环节； 面试及测试环节需能够讲清作品的制作流程、使用工具、提示词及后期处理方式； 无视频作品、无法提供账号/链接或无法说明本人实际贡献的候选人，原则上不进入后续面试。

二次元动漫原画师（ AI 生成方向） 20K-50K 岗位定位

本岗位面向具有动漫原画、角色设计、插画或相关美术经验的人才。入职后公司将提供 AI 短剧制作培训，帮助其逐步掌握 AI 图像及视频生成流程，并培养成为能够独立完成二次元动漫短剧的生成师。

岗位职责 根据短剧剧本完成剧情理解、人物分析、场景拆解及基础分镜设计。 运用原画及美术能力，完成人物形象、服装、表情、动作和场景的视觉设计。 在培训后使用 Seedance 、ComfyUI 、可灵等工具完成人物、场景及动漫视频镜头生成。 根据剧情设计景别、构图、人物动作、情绪表演及镜头衔接，强化故事节奏和关键情绪。 负责筛选、调整和优化 AI 生成结果，处理人物五官、肢体、服装及画面细节问题。 保证同一剧集中人物形象、服装、场景、画风及镜头表现的一致性。 配合导演及编剧完成镜头修改，并逐步具备独立负责完整剧集或主要镜头段落的能力。 持续学习新的 AI 动漫制作工具和工作流，提升内容质量与生产效率。 任职要求 具备动漫原画、角色设计、漫画、插画、二次元游戏美术或相关工作经验。 对二次元文化有成熟理解和长期热爱，熟悉不同动漫题材、人物属性及画风特点。 具备良好的造型、人体结构、透视、色彩、构图及光影基础。 具备一定的画面叙事和镜头意识，能够根据文字内容设计人物动作、表情及场景氛围。 愿意从传统原画或插画方向转向 AI 动漫短剧制作，并接受系统培训。 学习能力和执行力较强，能够快速掌握新的 AI 工具及制作流程。 具备良好的沟通能力和责任心，能够根据反馈快速修改并稳定交付。 应聘时需提供能够体现二次元审美、角色塑造及画面表现能力的作品集。

加分项 有动漫、动态漫、短剧、漫画或游戏项目经验。 具备分镜、关键帧或连续剧情画面设计能力。 使用过 ComfyUI 、Midjourney 、Seedance 、可灵等工具。 了解角色一致性、LoRA 训练或 AI 美术资产制作。 能够独立完成基础剪辑、镜头组合或短片制作。

AI 内容生成（魔改/二创/视频制作）

14K-25K

岗位职责

1. 基于已有素材、热点或剧情需求，完成 AI 魔改、二创及视频内容生产；
2. 进行角色、场景、动作、画风及节奏的 AI 化改编；
3. 完成 AI 出图、视频生成、配音配乐、剪辑、字幕及包装；
4. 根据平台及业务要求快速产出不同版本和内容变体；
5. 修复画面异常、人物变形、镜头不连贯等问题；
6. 配合增长及运营团队完成批量内容制作，并沉淀提示词、模板和 SOP 。

任职要求

1. 有 AI 视频、短视频、广告视频、剧情视频、魔改或二创作品经验；
2. 有较好的热点理解、内容改编和镜头节奏能力；
3. 能熟练使用一种或多种 AI 绘图、视频生成工具；
4. 熟练使用剪映、PR 、AE 等剪辑软件；
5. 能根据反馈快速修改并稳定批量交付；
6. 具备较强的自我学习、沟通和执行能力。

优先条件

1. 有原创/二创账号、平台发布或批量生产经验优先；
2. 有舞蹈、剧情、广告、热点视频等 AI 生成案例优先；
3. 有 ComfyUI 、LoRA 、角色一致性或工作流经验优先；
4. 需说明本人负责的具体环节，并接受针对性测试。

AI 模型训练师 / AIGC 模型工程师

15K-30k

岗位职责 1 、LLM 大模型微调 负责主流开源大语言模型的微调、评测与部署，包括 Qwen 、DeepSeek 、Llama 等； 熟悉 SFT 、LoRA 、QLoRA 、PEFT 等微调技术，能够完成数据准备、训练、评测、模型迭代全流程； 能够针对垂直业务场景构建训练数据集，并持续优化模型效果。 2 、AIGC 图像 / 视频模型训练 负责 Stable Diffusion 、FLUX 、Qwen-Image/Qwen-Image-Edit 等图像模型的 LoRA 微调及效果优化； 熟悉角色 LoRA 、风格 LoRA 、服装/场景 LoRA 等训练方式； 能针对 AI 短剧场景优化人物一致性、画风一致性、场景一致性及连续镜头效果； 了解图生图、文生图、图生视频、视频生成等主流 AIGC 技术。 3 、ComfyUI 工作流开发 熟练使用 ComfyUI ，能够独立搭建、调试和优化复杂工作流； 熟悉 ControlNet 、IP-Adapter 、LoRA 、Face/ID Reference 、Inpainting 、Upscale 等常见能力； 能够将 ComfyUI Workflow 封装为 API ，并接入实际业务生产系统； 能够定位显存溢出、节点依赖、模型兼容、推理速度等问题。 4 、模型推理与性能优化 负责模型推理性能、显存占用、吞吐量和响应时间优化； 熟悉 FP16/BF16/FP8/INT8/INT4 等量化及混合精度方案； 了解 vLLM 、TensorRT-LLM 、SGLang 、ONNX Runtime 、Torch Compile 等推理加速技术； 了解 Tensor Parallel 、Pipeline Parallel 、多 GPU 推理及模型并行； 能根据 GPU 型号、显存和业务并发设计合理的部署方案。 5 、AI 短剧生产能力建设 参与 AI 短剧「剧本 → 分镜 → 角色 → 图片 → 视频 → 配音 → 成片」生产链路建设； 研究角色一致性、连续分镜、动作控制、表情控制、镜头控制等关键技术； 熟悉主流图片/视频生成模型及相关工作流； 能针对短剧生产中的质量、速度、成本进行模型选型和优化。 6 、Linux / GPU 环境运维 熟悉 Linux 常用命令、Shell 、进程/端口/磁盘/网络等基础运维； 能独立完成 NVIDIA Driver 、CUDA 、cuDNN 、PyTorch 等 GPU 环境搭建和问题排查； 熟悉 Docker ，能够完成 AI 模型服务容器化部署； 能处理显存不足、CUDA OOM 、驱动版本冲突、依赖冲突、多 GPU 调度等常见问题； 了解 Nginx 、Docker Compose 、Kubernetes 者优先。

任职要求

计算机、人工智能、软件工程等相关专业，有 AI 模型训练或 AIGC 项目经验； 熟练掌握 Python 、PyTorch ，具备实际模型训练和调优能力； 有 LLM SFT / LoRA / QLoRA 实际项目经验； 有 Stable Diffusion 、FLUX 、Qwen-Image 等图像模型 LoRA 训练经验； 熟练使用 ComfyUI ，能够独立设计复杂 Workflow ； 对 GPU 、CUDA 、显存、模型量化和推理优化有较深入理解； 熟悉 Linux 环境，具备基本服务器部署和故障排查能力； 对 AI 图片、AI 视频、数字人、AI 短剧等方向有较强兴趣和技术敏感度； 具备较强的模型效果分析能力，能够通过数据、Prompt 、训练参数、模型结构和工作流持续改善最终效果。 加分项 有 AI 短剧、漫剧、AI 视频生成项目实际落地经验； 有角色一致性、人物 LoRA 、风格 LoRA 、视频 LoRA 训练经验； 熟悉 Diffusers 、Transformers 、PEFT 、DeepSpeed 、Accelerate ； 熟悉 Wan 、HunyuanVideo 、Seedance 、Kling 、Veo 、MiniMax 等视频生成模型或平台； 有 vLLM / SGLang / TensorRT-LLM 大模型推理部署经验； 有多卡训练、分布式训练、Tensor Parallel 实战经验； 熟悉 FFmpeg 、OpenCV 、视频抽帧、数据清洗及自动标注； 有模型数据集构建、Caption 、自动打标、数据质量治理经验； 有 4090 / 5090 / A100 / H100 等 GPU 服务器实际部署和优化经验； 具备 Docker / Kubernetes / GPU 集群运维经验。

核心能力关键词 LLM / SFT / LoRA / QLoRA / PEFT / PyTorch / Transformers / Diffusers / ComfyUI / Stable Diffusion / FLUX / Qwen-Image / ControlNet / IP-Adapter / AIGC / AI Video / AI 短剧 / vLLM / SGLang / TensorRT-LLM / CUDA / Multi-GPU / Docker / Linux / FFmpeg 我们希望你是 不是单纯“调用模型 API”的应用开发，而是能够真正深入到 数据 → 训练 → 模型 → 推理 → 工作流 → GPU 部署 → 业务效果 整个链路的人。 最终目标是：把模型训出来、把效果调出来、把推理速度提上去，并真正投入 AI 短剧生产。

AI 短剧导演 28K-35K 岗位职责

1. 负责 AI 短剧项目整体导演工作，包括剧本理解、剧情拆解、分镜设计、镜头调度及成片质量把控。
2. 根据剧情设计景别、构图、运镜、人物表演及镜头衔接，强化人物情绪、剧情冲突及关键爆点。
3. 将剧本转化为可执行的 AI 视频制作方案，明确镜头画面、人物动作、情绪及生成要求。
4. 指导 AI 生成师使用 Seedance 、可灵、ComfyUI 等工具完成镜头制作，并针对生成结果提出明确修改意见。
5. 把控短剧整体节奏、人物一致性、画面连续性及剧情表达，与编剧、生成师、剪辑协作完成最终成片。
6. 持续关注 AI 视频新技术及短剧市场趋势，不断优化制作流程和成片效果。

任职要求

1. 具备较强的导演思维、剧情理解能力及镜头语言能力，有短剧、影视、广告、动画、漫剧等相关导演经验。
2. 熟悉短剧的剧情节奏、人物关系、情绪递进、冲突爆点及反转设计。
3. 具备 AI 视频制作经验，熟悉 Seedance 、可灵等主流 AI 视频工具，对 ComfyUI 工作流及 AI 视频生成逻辑有一定了解。
4. 有半年以上 AI 短剧导演或相关项目经验，能够独立完成从剧本到成片的导演工作。
5. 需提供个人作品或参与项目案例。

欢迎投递简历 linlinli88200@gmail.com

打从入职开始，组长对我很不满意，表现方式是把我叫到会议室，直接表达我能力不行。

领导在和我谈话时，经常拿我和别的组的一个应届毕业生来对比，踩一捧一，说人家怎么那么优秀，对比下来，我怎么就这么能力不行之类的话。

但是交给我的任务，我从来都是按时完成。（这里我怀疑可能是领导怀疑我能力不行，所以派给我的任务少？？）

所以我也不晓得到底该往哪方面努力...

有一次领导知道我租房在公司 200 米距离处，便要求我从此早上 8 点多来公司（公司本来作息是 10 点上班）

意思是我早点来，多学习一些东西，我同意了也坚持了一年多。

在我的转正答辩会上，当着大家的面，还是对我表达了不满，好像是我业务不熟之类的。

终于在某一天早上，公司裁员，我被裁了。

我至今还是费解，我工作挺认真的，和我们组的产品和测试关系都不错，测试也经常说我还挺负责的。

我比较想解决的是读英文技术文档时反复复制、切窗口的问题：翻译看懂了，但概念没弄明白，还得找 AI 补问。

先把文章加进来

打开 MDN 的异步 JavaScript 入门，点击 Chrome 工具栏里的 xopc ，右侧就会出现对话面板。

在输入框旁点 ＋ → 当前页面，页面标题和域名会出现在输入框上方。首次使用时，按 Chrome 提示允许访问这个站点。

接下来就可以围绕文章提问。比如：

我会基础 JavaScript ，但一直没弄明白异步。结合这篇文章，告诉我应该重点读哪一节，为什么。

实拍：页面来源与提问草稿。截图时连接离线，尚未发送，下图同样展示操作准备过程。

这里省下的是反复搬运正文的工夫。问题也可以问得更具体：“我只是想看懂 fetch 的示例，哪些内容需要先补？”

读不懂哪段，就选中哪段

全文摘要看完了，该卡住的地方往往还是会卡住。

比如文档说，一个耗时任务还没完成，程序就能继续响应其他事件。刚接触异步时，很容易追问：JavaScript 不是单线程吗？这两件事怎么同时发生？

把那段原文选中，在侧栏点 ＋ → 选中的文本，然后问：

请用“餐厅点餐”的例子解释这段话。再告诉我，这个类比哪里不够准确。

原文就在旁边，解释里哪个词没懂，可以接着问；觉得回答有问题，也方便回去核对。读到代码时，还可以要求它按执行顺序解释，而不只是翻译注释。

注意，附加选文时分享的是选中的内容。需要联系上下文，就再附加当前页面。

看完，顺手留一份笔记

读完可以在同一段对话里继续问：

把刚才讨论的内容整理成 3 条笔记，附上原文链接。最后出一道小题，先别给答案，我试着答。

比起再存一个以后未必会打开的书签，这样至少能留住自己刚弄懂的东西。笔记直接输出在对话里，需要时复制保存即可。

怎么试

从 xopc.ai 官网 下载 xopc ，完成配置并确认能正常聊天。然后在 设置 → 浏览器 → Chrome 扩展 中安装扩展文件，到 chrome://extensions 开启开发者模式，加载 xopc 显示的扩展目录。

使用时保持 xopc 服务运行。详细连接步骤放在扩展文档，这里就不展开了。

如果你也经常在 MDN 、框架文档和技术博客之间来回翻，找一篇读到一半的文章试试。欢迎在评论区说说：你更希望 AI 帮你总结整篇，还是陪你啃懂某一段？

https://image25sunburst.com

这次做的是 GPT Image 2.5 相关的图片生成和编辑。

功能目前比较简单：

文生图 上传图片后继续编辑 支持 1K / 2K / 4K 后面准备再加多轮修改图片

为什么做这个也没什么特别复杂的原因。

最近 GPT Image 2.5 出来后，自己用了一段时间，感觉图片生成和改图这块效果确实还可以，所以就顺手做了一个独立的网站。

目前还在早期，页面、交互、生成速度这些都还在慢慢改。

技术栈也还是老一套：

Next.js PostgreSQL Stripe Vercel 图片生成 API

这次给 V 友送点测试额度：

注册登录直接送 5 张 GPT Image 2.5 图片生成额度。

不用付费，登录就能试。

网站：

https://image25sunburst.com

欢迎大家帮忙看看。 独立开发不容易，感谢大家，有人就捧个人场！

zeroNet Space：私人文件单独存放

有些照片、视频和文档，我希望放在单独的加密空间里，不用再注册一个账号，也不必把文件传到服务器。zeroNet Space 支持本地加密保存这些内容，以及文件夹整理、预览和自动锁定。

免费版可存放最多 75 个文件；一次性升级可以解除数量限制，不是订阅。文件存在本机，重要内容请另留备份，删除应用前先导出需要保留的资料。

下载： https://apps.apple.com/app/id6755504480

Lockstead：把手机借出去前，限制可打开的 App

另一个场景是把自己的 iPhone 或 iPad 临时交给家人使用，希望先限制某些 App 。Lockstead 基于苹果的屏幕使用时间能力，选择要保护的 App 、设置 PIN 后上锁，也支持临时放行，到期恢复限制。

免费版支持 1 个 App 的核心保护； VIP 提供多 App 管理、访客模式等进阶功能，有月付、年付和一次性买断可选，具体价格以所在地区商店为准。它需要屏幕使用时间授权，实际限制受系统权限影响，不承诺无法绕过，也不是远程监控工具。

下载： https://apps.apple.com/app/id6791830193

两个应用都不要求注册应用账号。Space 面向文件存放，Lockstead 面向设备上的应用访问限制；大家可以先试免费部分，确认适合自己的使用场景再决定是否升级。

技术路线与 Chrono Divide 不一样：我们没有重写游戏引擎，而是基于 x86 VM 提供 ABI 兼容层。

实测下来，冷启动更快、战场更流畅。支持联机对战，多人通过 30ms 延迟的 relay 连接时，可以流畅对战。

欢迎各位大佬试玩和贡献。

网址： https://ra2.games

GitHub： https://github.com/ra2-games/ra2

Demo： https://xhslink.cn/o/4b8PdxXzH2E