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👉 https://api.aigatego.com 最近低价组又开始各种问题,用着真的心累: 第一章 天才陨落 our server is currently overloaded please try later. 第二章 不翼而飞 unknown provider for model gpt‑5.6‑sol 第三章 山穷水尽 Selected model is at capacity. 第四章 封神提名 User has been banned 第五章 穷途末路 exceeded retry limit, last status: 429 Too Many Requests 问题往往
给 Agent 选 benchmark 时,我经常要在论文、仓库和数据集页面之间来回切换:它测的是什么能力?任务怎么来的? Agent 能看到哪些信息、调用什么工具?最后到底按什么判成功? 我做了一个 LLM Benchmark Costco,目前整理了 610 个 LLM / Agent 评测基准,希望让这一步更方便: 按能力类别、年份、开放程度等条件筛选候选。 查看中英介绍、论文与官方项目入口。 用流程图分别看数据构建和运行评测,并展开分支、循环和阶段说明。 可以先从 AutomationBench 这个例子试试,打开“构建流程 / Build Process”,看看跨应用任务、工具调
AMD 想用电脑把昂贵的 AI Token 账单降下来#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
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在加密货币量化实战中,传统的交易系统架构正面临严重的代际困境: **传统硬编码脚本 (网格 / CTA / 均线)**:逻辑全部写死在代码里,缺乏宏观多空感知与形态认知,面对频繁的洗盘、假突破与无序震荡,极其容易在单边行情中抗单爆仓或在震荡市中反复磨损手续费; 市面上的通用 Agent / LLM 包装层:往往只是写了一个简单的 Prompt ,把几十上百根 K 线的原始 JSON 无脑丢进上下文,单次推理消耗数万 Token ,每天 API 账单比利润还高;更致命的是大模型偶尔发生数学与几何计算幻觉(买多止损反设在现价上方),实盘裸奔极度危险;且缺乏动态跟踪机制,经常冲高浮盈几十 U 舍不
最近做了一个面向开发者的 Sora 2 API ,适合把文本转视频、图片转视频能力接入自己的产品和工作流。 主要能力: 支持 Sora 2 和 Sora 2 Pro 文本生成视频、参考图生成视频 可控制画幅比例和电影感方向,支持多镜头序列 生成同步对白、音效和环境声 提供 REST API 、任务状态查询和视频结果获取 适合 SaaS 、内容平台、营销工具、内部创意系统和批量视频生产。平台提供 Freemium 体验,付费计划从 $9.90 起。 产品地址: https://sora2-api.com/ 这是独立的第三方平台,与 OpenAI 或其他模型提供商没有隶属关系。欢迎做 AI 视
未来刚才来,它从何而来#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
最近调整了自己做的 reAPI 上 Wan 3.0 的价格,按视频秒数计费: 标准版:官方国际站原价 6.8 折 Video Prime 加速版:官方国际站原价 7.8 折 支持 2–30 秒,480P / 720P / 1080P 支持文生视频、图生视频和参考素材生成,支持原生音频 以 720P 、10 秒、不带输入参考视频的请求为例,标准版是 $0.68 ,Prime 是 $1.092 。 折扣按阿里云国际站新加坡区的美元原价计算,9 月 7 日核对。官方标准版目前也有 7 折活动,我们是 6.8 折。官方价格表 ( https://www.alibabacloud.com/help/
由于 token 越来越贵,而网页 chat 又是免费的,就想能不能用 chat 来做 agent ,所以创建了一个仓库kcode让做好规划,然后让 ai 来实现,能做到 agent 的效果,但是细节方面还需要继续处理。 简单的做了一个五子棋的 demo: 有兴趣可以自己看看仓库自己试试: https://github.com/kekxv/kcode 从 https://github.com/kekxv/kcode/actions 下载或者自己打包试试。 不确定会不会因为滥用 chat 而被封号😅
最近用 Codex 踩了一个坑,提醒一下大家。 我前面连续新建了几个 Codex 会话,没有注意新会话默认选中的模型,结果几个会话都用了 GPT-6 Astra 。 然后发现 5 小时额度掉得非常快,没用多久基本就快消耗完了。 一开始我还以为是最近改代码量比较大,后来才发现主要是几个新会话都在跑 GPT-6 Astra 。 发现之后赶紧把正在用的几个会话切回之前的模型了。 所以如果大家最近也在用 Codex ,建议每次新建会话之后先确认一下当前模型,尤其是同时开多个会话的时候。 像下面这些任务: 改导航栏 调整 UI 改文案 修一些简单 bug 小范围重构 感觉完全没必要一直用 GPT-6
新鲜发现的,本来用九宫格想连打“旧时代”三个字,发现怎么打都打不出来,仔细一瞧才发现显示的拼音是 jiu shi da g ,对应的第一个提示词居然还是“就是大姑”,最后一个字母 g 我刚开始还误看成了 q ,其实是 g ,联想到之前好像也有类似的错误,之前没认真看,现在想可能就不是我按错了键,而是它自带联想 bug 对比 iOS18 和 iOS17 测试了一下,iOS18 无此问题,iOS17 有同样的现象。不过 iOS17 是之前旧手机的系统,换了 iOS26 新手机后是将手机数据迁移到新手机上了,刚好是这两系统出现相同的现象,不会有点凑巧吧?
今年 35 岁了,男的,在小城市上班结婚买房生子,不打算要二胎,有幸家庭还算和睦,最大的梦想是攒钱退休 fire ,说实话也不知道真不上班了除了到处旅游还能干啥。工作上,还是个码农打工的,已经躺平了,与世无争,有事 AI 干,没事研究 AI ,看看小说,刷 V2 知乎冲冲浪下班撸铁和跑步,毕竟身体也在走下坡路了,多多保养,今年减了十几斤,凹造型也能看到腹肌了,算是达成了多年的心愿。攒钱的话,前几年折腾了股票,亏了几万,觉得太费心神,没搞了,以前的 4%5%的利率存款也到期了,去年投了纳斯达克,小挣了点,就这么定投着了,折腾不动了。游戏早已阳痿了,3A 玩不动,也尝试了一些新游,还是玩回了杀戮尖
Covonaut 是一个生产级 Go Agent 开发框架,以 MIT 协议开源。内置 Agent 循环(自动上下文压缩、指数退避重试)、带 JSON Schema 校验与钩子/中间件的工具系统、MCP 工具桥接(stdio 与 HTTP/SSE)、多 Agent 协作(本地及 A2A 远程)、DAG/Pregel 图引擎、工作流编排、分支式会话管理,以及基于 OpenTelemetry 的链路追...
活动信息 时间:2026 年 9 月 13 日(周日) 14:00–17:30 ,13:30 开始签到 地点: 陕西省西安市雁塔区科技路 48 号创业广场 C 座 2 层 WEI SPACE 孵化器 费用: 免费 主办方:KUG 西安 报名方式: 文章链接 活动议程: 14:00–14:15 Kotlin 15 周年官方庆祝视频 14:15–15:00 Koog 1.2 新特性速递 + Agent 工程实践 15:00–15:45 从 AI App 到 Agentic App ,用 Kotlin 探索智能移动应用 15:45–16:00 茶歇与 Kotlin 15 周年生日蛋糕
之前在 V2EX 发过两次中转的帖子,后面陆陆续续也来了不少人。这段时间又折腾了一阵,现在已经支持最新的 GPT-6-Astra 了。最近上游成本涨了一些,所以之前的倍率应该也维持不了多久了,准备往上调一点。目前调整前还是:GPT-PLUS:0.13xGPT-混池:0.19xGPT-PRO:0.28x后面具体倍率以站内实际显示为准。这次也准备再推广一波,不过福利就不搞太多了。新注册回帖送 $3 。https://aiva.host没用过的可以注册进去自己跑一下 GPT-6-Astra ,顺便看看 Codex 的速度和稳定性。我觉得中转这种东西其实没什么好宣传的,自己实际用一下最清楚。$3 也够
· 曝 Anthropic 接近确定 IPO 核心承销商 · 康宁 CCO:AI 让玻璃基封装与光互连走到台前 · 《西雅图时报》和《新闻日报》起诉 OpenAI 与微软#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
才发现,有专门测 LLM 根据视觉做任务的: https://robocurve.org比如,让独眼的 Astra 操纵机械臂:把东西放到碗里: https://openai.robocurve.org/gpt-6-astra/runs/videos/rig-1_6b47f3c6.mp4把圆盘放到凹槽里: https://openai.robocurve.org/gpt-6-astra/runs/videos/rig-4_edd32a0a.mp4这里是所有的 20 次实验,包括 Astra 和 Fable ,有视频,也有 AI 的思考输出:https://openai.robocurve.or
Codex / ChatGPT 自助接码绑定 1.46r/次 美国短效 首次接码成功率 80%左右 卡网: https://wzyp.cn/shop/1024 [使用流程] 购买后自动获得 卡密 和 兑换地址 输入 卡密 获取 美国号码 接收验证码并填入 遇到弹 无法发送短信、号码已使用、2 分钟未收到验证码 等情况,请点换号,用新换的号码验证 验证通过,流程结束 [服务说明] 一个卡密只能使用一次(收到验证码为已使用),已使用不能退款,未使用可退 供应商限制只能换号 5 次,如果出现无法更换的情况,通过卡网联系方式联系我更换卡密 首次接码成功率 80%左右,特殊情况,换号
目前有一独显台式, 还有一台 MacBook Pro M4 Max 主要就玩 PUBG 这一个游戏 随着购买强劲的 Mac 电脑, 大部分工作流都转移到了 Mac 上面, 台式机就变成了单纯的“游戏机”, 实在太浪费 所以想在 Macbook Pro 上玩 PUBG , 搜索了几个月网上教程, 没有找到完美的解决办法, 无论是虚拟机还是 CrossOver , 都受防作弊影响, 打开就封号…… 问了 AI , 也是这样的答案 所以, 寻求本坦大佬们解惑, 有直接在 Mac 上玩 PUBG 的 方法吗? 没有的话,steam link 串流, 那负载是在 win 上面还是 Mac 上面?
绝对干货,我把 Palantir 干了十年的 FDE 与 OpenAI FDE 负责人 Colin Jarvis 深度采访做了中英文视频翻译,聊聊真正的 FDE 实际企业 AI 落地的工作,分享了三个企业成功案例:摩根斯坦利、半导体。国内大部分自称 “FDE” 出来糊弄的 AI 真正进入企业,难的往往不是把 Demo 做出来 真正困难的是:进入客户真实业务,解决真实问题,让员工敢用、愿意用,最后还能变成可复制的产品 这也是 FDE ( Forward Deployed Engineer )正在做的事情。 这次分享一场非常值得看的 40 分钟深度采访:Palantir 资深 FDE 与 Op
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