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本穷学生用的是 gpt 的 plus 套餐,所以没办法量大管饱这样去用 astra ,所以就比较倾向于使用子模型。现在 dsv4.1f 的性价比很高,chatgpt 只能用原生的 luna 作子模型,这就让我想着能不能让 ds 也作为 gpt 的一个可以调用的子模型呢原来我的使用方案是 Astra low/medium 做大的规划,然后各项任务用 Sol medium/high 做主模型,让 sol 分配子任务给 luna max 。现在有 ds ,就想着让 ds 也能做子模型,和 luna 择优使用,就搞了一个插件。一个跑在本机的 MCP server ,挂到 Chatgpt 的连接器上之后
app 开发小白想用 pi agent 搞个工具类应用,尽量接近 ios android 原生体验,mac 平台,主要内容是调用摄像头扫码和设备功能设置。 非 cli 类桌面 agent computerUse 太烧 token 。cc cli 和 codex cli 比较啰唆,gpt6 之后 pi 更好用了。 大佬们建议当前使用什么技术栈 最顺畅 最方便? 关键是 pi 在一边写代码时,一边如何调试 ui 和功能。
从训练成本、算力资源、资本规模、市场定位、模型能力、模型定价等当前状况看,似乎中美大模型分别走在传统市场的老路上:美国模型走高智高价路线;中国模型卷中低端大众廉价市场。老美的模型能力确实强,用起来有点太肉痛了,感觉快要用不起了;国产模型价格是实惠,能力确实差距明显。国产模型短期要超越美国 AI 大模型的能力难度非常大,同样,美国 AI 公司要在中低端市场卷性价比,似乎还真比不过国产模型。最后的胜负手:是量大管饱的市场大?还是高智高价的赢天下?
写代码二十年,久坐腰痛的坑基本踩遍了。试过腰靠、站立办公,该酸还是酸——因为忙起来就忘了站。后来自己做了个小 PWA ,每天早晚跟着练,小半年下来腰舒服多了,分享给大家。 它解决什么问题: 先说清楚,这不是教学工具——动作怎么练,零基础请先跟着 B 站视频学会(死虫式、臀桥、深蹲、鸟狗式这些,视频一搜一大把),工具只在每个动作开始时简单强调下要点。 它解决的是更难的问题:坚持。知道该练什么,但每天到点要纠结练哪个、几组、要点是啥,一纠结就烦,一烦就不练了。所以我把动作排成固定流程,晨一套晚一套,全程语音播报动作名和要点,戴上耳机闭眼跟着做就行,不用看屏幕、不用想。 晨练和晚练各一套,动作清单
由于上一篇分享自己 agent 工作流的帖子收到了比较好的反响: https://www.v2ex.com/t/1240659 本周多花了些时间优化了些用户体验,希望大家能够帮忙尝试看看,给一些好的产品意见,感谢感谢。 在多段大厂经历后,感觉身心憔悴,离开后希望自己能多做一些自己感兴趣的事情并同时帮助到其他的程序员朋友们。最近日常的主要工作是带娃,娃也比较大了所以自由时间多一些,如果有好的想法欢迎随时交流。 Runner 作为一个 local-first 的 Agent 管理工具,本周主要做了以下几个改动: 1. Skill & MCP 管理功能 新增了 Mcp 和 Skill
大家好,我是 Will ,这是一份诚实的、真诚的求职/合作/接单帖。 目标说在前面,我正在积极找一份长期稳定的 Remote 岗位 主攻 React 、Next.js 、React-Native,熟悉交易所、ai flow 业务,做过 Vue2/Vue3 、Python Flask 的完整企业级 OA 、ERP 、CRM 项目,也做过微信小程序、Flutter demo 。可以说业务能力比较广泛,具备快速 demo 能力,也可以做深度的系统性开发。 如果是远程岗位,(考虑到目前大环境)我的期望薪资是 15-25k (可谈)。 接下来快速介绍一下自己的工作项目经历 远程办公经验 最近一份工作是在
最近在做 H3Max,顺手开源了一个 MiniMax H3 Max 的提示词合集,目前收录了 30 个案例,来自 15 个公开账号,分成 7 类。 先交代一下关系:网站是我们自己的项目,也负责维护这个仓库。合集可以直接在 GitHub 看和下载,不需要注册网站。 仓库地址:github.com/VulcanEon/insane-minimax-h3-max-prompts 起因很简单:刷 Twitter 经常看到效果不错的 AI 视频,但收藏完再回头看,只有视频,没有输入素材、参数和制作过程。知道它好看,真到自己动手时,还是不知道该怎么描述。 朋友之前做了一个 GPT Image 提示词仓库,
最近 X 上几家比较知名的中转站被曝出售 / 泄露用户的 key 和对话记录,正好把我憋了一阵子的一个想法说出来,请大家看看这个方案在密码学上有没有硬伤。## 现状:中转站是个能拆信的邮递员用第三方中转的都知道,你的请求体——prompt 、系统提示词、附件内容、模型回复——对中转站是完全的明文。它技术上可以做缓存、做审计日志、做「模型质量分析」,当然也可以直接拿走你的代码和商业数据。TLS 只保护你和它之间、它和厂商之间这两段传输,中转服务器内存里躺着的永远是明文。等于你把信用快递寄信,快递公司全程可以拆阅。## 一个思路:非对称的 E2E 信封我在想能不能这样:1. 厂商为每个账号发布一对
重写设计文档,遵守下面的风格: 1. 禁止使用比喻性质的或肢体动作词,例如“接”、“跑”、“打”、“落”、“补”、“收”等等,除非是专业用语; 2. 主动使用逻辑衔接,用“但是”、“因此”、“那么”等连词来承接存在逻辑关系的上下句。 3. 逐句阅读文档内容并修改,不使用搜索和替换。 4. 按文件分配 sub agent ,避免多个 sub agent 写同一个文件。 对比效果如下(修改之前 vs 修改之后): - 步骤应落在已登记的动作库上,由规划器组合 - 步骤应来自已登记的动作库,由规划器组合 - 每个步骤都能指回动作库中的登记动作。 - 每个步骤都能追溯到动作库中的登记动作。 -
Yac 是我维护的一个 PHP 扩展,基于无锁共享内存,所有 PHP worker 直接访问,没有 cache server 、没有 socket 、没有网络往返,get() 就是一次内存里的 hash 查找。这个插件是给 WordPress 做的基于 Yac 的 object cache drop-in 。自己站上实测(PHP 8.1 FPM,8 核),20/50/100 并发下吞吐量比 Memcached 高 ~19%,延迟低 ~15%,数据和测试方法都写在 README 里了。适合单机或少量节点的 WordPress 站;如果是需要跨节点一致性的集群,网络型缓存(Memcached/Re
比较好的单位啊,独角兽啊,中厂、大厂肯定是卡,但是我之前面的这些小外包公司咋感觉也有不少卡的? 当时我入职现在这个小外包公司的时候,为了先有面试机会,一开始没有透露专科阶段(这也算不上欺骗吧,只是简历上往好了写而已)。入职之后,我真的提交证明的时候,HR 表现得很勉强,意思就是说“那行吧”。反正最后也是继续上班,其实我说句比较自恋的话,里面的大部分人,感觉水平也就那样,或者说大家都拿拿着那点微薄工资都在混日子 我想知道大家所在的单位公司遇到这种情况,提交证明的时候发现是终身版,卡的严不严?就业市场什么情况?其实还是想比较了解,这种一般般公司、小外包公司的情况是不是也很严峻了?
[rsiai.net] is live: Opus down to 0.05x, GPT down to 0.07x, Fable down to 0.15x, first top-up doubled We built an AI gateway: rsiai.net Mainly solving one thing: official APIs are too expensive. Now supports frontier models like Claude Opus 5, Fable 5, and GPT-5.6, at roughly 5%–15% of official pric
[反 AI 声明] 本文 AI 含量为零,未使用 AI 辅助创作,也未使用 AI 润色2026 年 9 月 12 日,陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主联合警告,AI 攻破数学难题可能有害。这件事有点反直觉,很多人不理解,为什么人类破解难题就是大好事,而 AI 破解难题却是坏事?如果你了解人类数学的发展历史,就很容易理解了。在数学专业的圈子里,最想得到的从来不是一道难题的答案,而是在解决难题的过程中发展出来的全新数学工具。数学是一种“工具”,只有在解决难题的过程中经历无数次失败,才可能改善工具、发明新工具。有无数的商业案例表明,如果你独占一种技术,完全不让别人使用,那么别人就会有极大的动力去
产生这种感触,源于 trae 签到积分使用体验。从开始的不限量,到邀请赠送 5000 积分,再到每日签到,赠送 200/150 积分。这个过程中,Token 消耗规则只是数字调整和变化,但真实使用体验千差万别。同样是 Deepseek-v4-flash 正式版,200 积分时尚可完成多复杂任务,而现在的 150 连一个任务都下不来。——注意⚠️从 200-150 ,不仅是数字和倍率变化,背后真实体验似乎被某种隐性规则不透明地掌控着。 同样,Deepseek 官网流量统计仅是数字,但一个任务真实人民币消耗感受差距太大,从之前 10 块钱测试玩半个月,到现在随便一个任务计价单位都是“N 元”,任务
v2 好像还好,隔壁 linux.do 的帖子 80%都是在测试模型有没降智我用了一年除了 sonnet3.x-4.x 突然开始我说 a ,他做 b 以外这种明显的。其他基本没有感觉到啊…忘记做漏做都是自己没说清楚的。给我的感觉就是我要没提他做了是惊喜,没做是我没说清楚。只要把我说了的都稳定快速做完就是好模型。或许这种所为的脑子不好使就是模型幻觉在 coding 里面的表现?然后我就想到会不会是都在许愿编程?用的人自己并不清楚正确的是什么结果,或者就是一句话帮我做个登录,帮我搞一下支付,帮我做 xx 功能这样?
前提,个人有点更新强迫症。手机是 Note 12 Turbo 刷了 xiaomi.eu 的 HyperOS3.0 。自带 Play 商店。之前没怎么注意,从小米系统停更以来问题越发明显。EU 版中自带的浏览器,video ,music 三项,被开发者修改过无法被 Play 商店覆盖更新,导致长期滞留在“可更内容”列表。今天发现 Play 商店的通知条提示:“共用 6 项更新待安装,有 1 项新发布的更新“。点击通知跳转到“可用内容”列表里只用:浏览器,video ,music ,Gboard“4 项,新发布的 1 项就是 Gboard 。通过 Libchecker 一项项查看找出“Androi
北京小米玄戒 sre vs 上海网易互娱游戏 sre 薪资 小米:月 base 高 15 薪 网易:月 base 低 16~18+薪,总包差不多,绩效好的话网易略高一点,17 薪时基本持平。 当前所在公司只拿过中等绩效,没拿到过好或差的绩效。网易 hr 反馈部门最近绩效好,70-80%都能拿超过 16 薪的,而且 18 薪居多(如果按这个比例对标我现在公司的绩效占位,那我保 17 争 18 ,但算不准进去之后部门绩效怎么样) 大致工作内容 小米:芯片研发需要跑仿真模拟,sre 负责运维用到的软硬件资源。 网易互娱:中台部门,入职后与某个游戏项目组对接,配合线上的各种运维。 工作强度 小米:9:
我想解决我自己作为程序员的几个老痛点:1 )跨公网访问自己的机器 2 )要科学访问 3 )要 AI 代理 4 )多个机器找起来很麻烦。 每个单拎出来都有轮子,但凑一起就是一坨配置,换台机器再来一遍。所以我做了个方便开发用的中枢,一台常开的 Linux 盒子( N100 就行)跑 hub ,要控制的 linux 服务器装 agent (可以面板上 SSH 安装),其他要用服务的电脑装 client 就行。然后这个 hub 配上 client 解决了这些问题: 多个网络出口。 一个断了另一个可以顶上。同时 hub 可以直接配成 WiFi 提供点、旁路网关、单臂路由,或者双网口的机器如 N100
通过设定一个故事,把庄子内七篇里断断续续的故事都串起来了,而且把各种隐喻都显性化了。有点绝代双骄侠客行里的那种反转感,研究了半天,其实事情超简单。 所有的内七篇都是一次庄子迫不得已的给魏惠王的讲学,为了救朋友惠施,不得不暴露自己。后续聘于楚、杀雁、山木、濠梁之辩,都无缝嵌入了。 https://read.douban.com/ebook/790282827/ Gemini 和 chatGPT 都说好,忍不住分享出来了。准备写四卷,chatGPT plus 额度有限,刚写了 2.5 卷。有点欲罢不能了,这玩意写小说好用的很啊
Waymo 举报了两名携带幽灵枪的年轻乘客。事件发生在 9 月 3 日凌晨 4 点前,地点是旧金山的 Richmond 区。Waymo 发言人称,它在检测到乘客携带枪支之后,停下了无人出租车,通知了执法部门。旧金山警方拘留了两名未成年青少年,一名男孩和一名女孩,搜查汽车后发现了一支已上膛的 AR 风格突击步枪。两名乘客已被送往少年拘留中心。这不是 Waymo 第一次举报乘客,它在今年 7 月曾举报了玩玩具枪的两名青少年乘客。
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